Новости

ИИ в Penn Medicine определил адалимумаб как жизненно важное лечение редкого заболевания iMCD. Пациент, находившийся в близости к хоспису, теперь в ремиссии уже два года.

Исследователи Johns Hopkins запустили AbdomenAtlas, набор данных на основе ИИ из 45,000 аннотированных КТ сканов. Этот революционный инструмент значительно улучшает раннее обнаружение рака, предоставляя моделям ИИ обширные данные для обучения.

Революционная модель ИИ, TD-CNNLSTM-LungNet, достигает 97% точности в диагностике заболеваний легких с использованием ультразвука, устанавливая новую планку в медицинской диагностике.

Микромодель GPT-4b от OpenAI в партнерстве с Retro Biosciences стремится продлить человеческую жизнь, перепроектируя белки и революционизируя науку о долголетии.

ИИ улучшает скрининг рака молочной железы с повышением темпов обнаружения на 17,6% и ускорением рабочих процессов, как показало знаковое исследование в Германии.

Клиника MIT Jameel выпустила Болtz-1, открытый биомолекулярный модель,\ \ который соответствует точности AlphaFold3 от Google DeepMind при предсказании 3D-структур.

Исследователи Стэнфорда представили SEQUOIA, ИИ-систему, которая может прогнозировать паттерны экспрессии генов в раковых клетках, анализируя стандартные изображения биопсий, что потенциально устраняет необходимость в дорогих тестах.

Evo, модель ИИ, обученная на 2.7 миллионах микробных геномов, может интерпретировать и генерировать генетические последовательности, революционизируя исследования ДНК и редактирование генов.

NIH представил алгоритм ИИ, который упрощает набор участников для клинических испытаний, повышая эффективность и продвигая исследования в области здравоохранения.

Microsoft представляет BiomedParse - новаторскую модель ИИ, созданную для объединения и улучшения анализа биомедицинских изображений, устанавливающую новый стандарт точности и универсальности.

ChatGPT-4 превзошел врачей в диагностике сложных медицинских случаев, согласно исследованию системы здравоохранения UVA. Исследование подчеркивает потенциал и сложности ИИ в медицине, призывая к изменению подхода к интеграции ИИ-инструментов в здравоохранение.

Исследователи Стэнфорда представили Мгновенную лабораторию, революционную платформу для исследований на базе ИИ, где специализированные агенты работают с учеными над решением сложных задач. Их первым достижением стали новые белки против COVID.

Исследователи Джонса Хопкинса обучают робота выполнять операции, смотря видео, прокладывая путь для автономных хирургических роботов с навыками и адаптивностью, схожими с человеческими.

Видеоанализ, поддерживаемый ИИ, вскоре может заменить громоздкие устройства, точно определяя кровяное давление и диабет без контакта. Узнайте об этом инновационном прорыве.

DeepMind открывает исходный код AlphaFold 3, предоставляя исследователям доступ к прорывному ИИ для предсказания белков, ускоряющему прорывы в биологии и медицине.

Узнайте о важности Международного дня радиологии, от его исторических корней до передовых технологий ИИ, революционизирующих эту область сегодня. Узнайте, как X-ray Interpreter празднует этот особый день с уникальной кампанией.

ИИ изменяет систему здравоохранения с помощью платформ, таких как Enchant от Iambic Therapeutics, которые предсказывают успех лекарств на ранних стадиях разработки. Эта инновация сигнализирует о будущем более эффективной и безопасной разработки лекарств, что согласуется с прогрессом в диагностике, который делает здравоохранение быстрее и точнее.

Медицинская школа Гарварда представила новый инструмент ИИ, способный более точно и быстро выявлять различные формы рака, чем традиционные методы. Этот прорыв в анализе изображений патологии может произвести революцию в ранней диагностике рака и уходе за пациентами.

SLIViT, модель ИИ, разработанная UCLA, достигает экспертного уровня точности в анализе сложных медицинских сканирований, таких как МРТ и КТ. Она обещает более быстрые и точные диагностики, преобразуя область радиологии и улучшая качество медицинского обслуживания.

Узнайте, как Med-Gemini от Google преобразует ландшафт медицинской диагностики с помощью своих передовых возможностей ИИ, специально адаптированных для анализа рентгеновских снимков. Эта прорывная технология улучшает точность и эффективность, устанавливая новые стандарты в инновациях здравоохранения.

Узнайте, как ИИ GPT-4 трансформирует радиологию, соответствуя точности опытных радиологов в обнаружении ошибок в отчетах, предлагая более быстрое время обработки и снижая затраты в медицинской диагностике.

Изучите влияние GPT-4 в радиологии, сосредоточившись на его достижениях в анализе изображений с помощью ИИ и балансе между его потенциалом и текущими ограничениями.