Модель ИИ обнаруживает рак эндометрия с почти идеальной точностью

Исследователи из Университета Чарльза Дарвина представили мощную новую модель ИИ под названием ECgMLP, которая может обнаруживать рак эндометрия с замечательной точностью. Модель достигла впечатляющей точности 99.26 процента в идентификации раковой ткани по микроскопическим изображениям, значительно превосходя человеческих специалистов и существующие диагностические инструменты.

Шаг вперед в диагностике рака

Рак эндометрия является наиболее распространенным гинекологическим раком в странах с высоким уровнем дохода. Традиционно он диагностируется с помощью гистопатологического анализа, когда человеческие специалисты исследуют образцы тканей под микроскопом. Тем не менее, даже опытные врачи могут упустить тонкие индикаторы заболевания. Человеческая диагностическая точность обычно колеблется между 78 и 81 процентом, оставляя место для ошибок и задержек в лечении.

Модель ECgMLP использует специализированные механизмы внимания и техники глубокого обучения для анализа слайдов тканей на уровне, превышающем человеческое восприятие. Она учится распознавать сложные шаблоны в клеточных структурах и может надежно различать здоровые и раковые ткани.

Высокая производительность по множеству типов рака

Хотя модель была разработана специально для рака эндометрия, исследователи также проверили ее точность на других распространенных раках. Результаты были столь же впечатляющими:

• Колоректальный рак: 98.57 процента точности
• Рак груди: 98.20 процента точности
• Рак полости рта: 97.34 процента точности

Это показывает, что ECgMLP не только высокоэффективна, но и универсальна, что делает ее потенциальным прорывом для гистопатологии по различным типам рака.

Преобразование здравоохранения с помощью ИИ

Раннее и точное обнаружение является критически важным в борьбе с раком. При раннем выявлении многие раки поддаются высокоэффективному лечению. Инструменты, такие как ECgMLP, могут спасти жизни, ускоряя диагностику и уменьшая ошибки. Они также могут облегчить нагрузку на медицинских специалистов, которые часто испытывают давление в условиях ограниченных ресурсов.

Помимо клинической точности, диагностические инструменты на основе ИИ, такие как ECgMLP, могут помочь демократизировать здравоохранение. Во многих регионах наблюдается нехватка обученных патологоанатомов. Надежный инструмент ИИ может обеспечить экспертный анализ для больниц и клиник, которые в противном случае не имеют специализированного персонала или оборудования.

Что дальше

Команда разработчиков планирует продолжить улучшение ECgMLP и тестировать ее в реальных клинических условиях. Долгосрочное видение состоит не в том, чтобы заменить человеческих врачей, а в том, чтобы помочь им с высоко точными и масштабируемыми диагностическими инструментами. По мере того как цифровая патология набирает популярность, такие модели ИИ могут стать основным компонентом современных систем здравоохранения.

ECgMLP представляет собой значительный шаг вперед в интеграции искусственного интеллекта в медицину. С уровнями точности, превышающими 99 процентов, она предлагает взгляд в будущее диагностической точности и доступности.

Ссылка

Первоначальный источник: Новости Университета Чарльза Дарвина