Исследователи Johns Hopkins представляют AbdomenAtlas: Революционный набор данных на основе ИИ для раннего обнаружения рака

Команда исследователей Университета Джонса Хопкинса представила AbdomenAtlas, беспрецедентный набор данных на основе ИИ, состоящий из 45,000 3D КТ сканов, каждый из которых тщательно аннотирован 142 анатомическими структурами. Это прорывное достижение имеет потенциал революционизировать анализ медицинских изображений и значительно улучшить раннее обнаружение рака.

Огромный шаг вперед в медицинской визуализации

Медицинская визуализация является основой современного здравоохранения, помогая в диагностике, планировании лечения и мониторинге пациентов. Однако одной из главных проблем в развитии медицинского ИИ является отсутствие крупных, хорошо аннотированных наборов данных. AbdomenAtlas устанавливает новую планку в этой области, превосходя ближайшего конкурента в астрономическом соотношении 1 к 36. Набор данных является результатом сканов, собранных из 145 больниц по всему миру, что делает его самым полным в своем роде.

Искусство ИИ и человеческой экспертизы

Традиционно аннотирование медицинских изображений было очень медленным процессом, часто требующим много лет работы экспертов. Тем не менее, команда Джонса Хопкинса использовала мощь искусственного интеллекта вместе с экспертизой 12 радиологов, чтобы достичь того, что иначе заняло бы 2,500 лет с использованием традиционных методов. Результаты говорят сами за себя: система на основе ИИ достигла 500-кратного ускорения в аннотировании органов и 10-кратного улучшения скорости идентификации опухолей.

Публично доступный стандарт

Осознавая потенциальное влияние этого набора данных, исследовательская команда планирует сделать AbdomenAtlas публично доступным, позволяя разработчикам ИИ, исследователям и медицинским специалистам по всему миру использовать его обширный репозиторий аннотированных сканов. Кроме того, команда активно расширяет набор данных, чтобы включать больше сканов, дополнительные структуры органов и дальнейшие классификации опухолей, обеспечивая его постоянную актуальность и полезность в борьбе с раком.

Почему это важно

Потенциал AbdomenAtlas трансформировать раннее обнаружение рака огромен. Обеспечивая модели ИИ гораздо более полным набором данных для обучения, этот набор может помочь уточнить и улучшить точность автоматизированных инструментов для скрининга рака. Раннее обнаружение имеет решающее значение для улучшения результатов лечения пациентов, и решения на основе ИИ в области медицинской визуализации могут сыграть жизненно важную роль в этой области.

Тем не менее, несмотря на впечатляющий масштаб AbdomenAtlas, он все еще представляет собой лишь небольшую часть более широкой сферы медицинской визуализации. Только в США ежегодно выполняется более 90 миллионов КТ-сканов, что означает, что этот набор данных охватывает всего 0.05% от общего числа сканов каждый год. Это подчеркивает как огромный прогресс, так и огромный потенциал для дальнейшего расширения в области исследований медицинского ИИ.

Взгляд в будущее

По мере продвижения области медицинского ИИ, такие проекты, как AbdomenAtlas, готовят почву для еще более амбициозных усилий по созданию полных и разнообразных наборов данных. Слияние ИИ, сбор крупных данных и экспертное медицинское аннотирование прокладывает путь к новой эпохе точной медицины — эпохе, когда ранняя диагностика, лечение и результаты для пациентов значительно улучшаются благодаря технологическим инновациям.

С выпуском AbdomenAtlas исследователи Johns Hopkins предоставили важный инструмент, который может переопределить будущее медицинской визуализации и обнаружения рака, обозначая значительный шаг к прорывам в области медицинского обслуживания с помощью ИИ.

Для получения дополнительных деталей посетите исходную статью: https://medicalxpress.com/news/2025-02-ai-powered-abdomen-cancer-early.html и оригинальную исследовательскую работу: https://dx.doi.org/10.1016/j.media.2024.103285.