ИИ достигает экспертного уровня точности в сложных медицинских сканированиях
Искусственный интеллект (ИИ) меняет наш подход к здравоохранению, и новое разработки от UCLA готовы поднять это на новый уровень. Модель ИИ, SLIViT, предназначена для помощи врачам в анализе сложных медицинских сканирований, таких как МРТ и КТ, достигая того же уровня точности, что и человеческие эксперты.
Что такое SLIViT?
SLIViT расшифровывается как SLice Integration by Vision Transformer, модель глубокого обучения ИИ, которая помогает читать и интерпретировать 3D медицинские изображения. В мире медицинской визуализации сканирования, такие как КТ или МРТ, предоставляют врачам 3D вид на внутренности тела пациента. Эти изображения необходимы для диагностики заболеваний, таких как рак или неврологические состояния.
Однако анализ этих сканирований может быть сложным и времязатратным, требуя года опыта. SLIViT упрощает этот процесс, автоматизируя анализ, в то время как достигает того же уровня точности, что и профессиональный радиолог.
Почему это важно?
Для среднего человека идея использования ИИ для чтения медицинских изображений может показаться далеким, но это может оказать огромное влияние на здравоохранение. Вот почему:
-
Быстрая диагностика: Представьте, что вы ждете результатов от МРТ или КТ сканирования. Традиционно эти изображения проходят через уровни специалистов, прежде чем диагностируется заболевание, что может занять время. SLIViT значительно сокращает время, необходимое для интерпретации этих сканирований, позволяя врачам получать результаты быстрее и начинать лечение раньше.
-
Точные результаты: Одной из самых больших проблем в здравоохранении является возможность человеческой ошибки. Даже самые опытные врачи могут что-то упустить в сложных сканированиях, особенно если они обрабатывают много случаев. SLIViT обеспечивает высокий уровень точности и последовательности, помогая избежать потенциальных диагностических ошибок.
-
Меньшие наборы данных, те же результаты: Большинство систем ИИ требует больших объемов данных для обучения. Однако SLIViT работает с меньшими наборами данных, что означает, что он может начать диагностику с меньшего количества изображений. Это важное достижение для больниц или клиник, у которых может не быть больших объемов данных о пациентах для обучения ИИ.
-
Работает с различными типами сканирований: SLIViT не ограничен одним типом медицинского сканирования. Будь то КТ или МРТ, эта модель ИИ может адаптироваться, что делает ее полезной в различных отделениях больницы — от неврологии до онкологии.
Что это означает для вас
В ближайшем будущем инструменты, такие как SLIViT, станут все более распространенными в больницах и клиниках. Когда вы приходите на медицинское сканирование, такие системы ИИ, как эта, могут помочь вашему врачу быстро определить потенциальные проблемы или подтвердить диагноз. Это может сократить время ожидания, обеспечить лучшую точность и привести к более быстрым планам лечения.
SLIViT также представляет собой значительный шаг вперед для медицинских исследований. Поскольку модель может эффективно анализировать данные, она, вероятно, поможет исследователям быстрее изучать заболевания, улучшая здравоохранение для всех.
Будущее ИИ в здравоохранении
SLIViT — это всего лишь один пример того, как ИИ трансформирует здравоохранение. Хотя может пройти время, прежде чем эта технология станет повсеместной, очевидно, что ИИ сыграет огромную роль в улучшении качества медицинского обслуживания, снижении нагрузки на врачей и обеспечении более быстрых, надежных диагностик.
Будущее радиологии становится все более переплетенным с ИИ, и по мере появления все большего числа достижений, подобных SLIViT, мы продолжим видеть лучшие исходы для пациентов по всему миру.
Оставайтесь в курсе последних разработок ИИ в радиологии здесь, в X-ray Interpreter! Для получения дополнительной информации о SLIViT, ознакомьтесь с полным статьей от UCLA Health здесь.