Модель искусственного интеллекта Gemma от Google открывает новый путь лечения рака
Исследователи Google и Йельского университета представили C2S-Scale 27B — новую крупномасштабную базовую модель, построенную на архитектуре открытой Gemma от Google. Модель достигла прорыва в биомедицинских исследованиях: она открыла прежде неизвестный путь лечения рака, который впоследствии был подтверждён на живых клетках.
Это одно из самых ярких на сегодня доказательств того, что модели ИИ способны делать действительно новые научные открытия — достижение, которое ранее казалось недосягаемым.
Understanding C2S-Scale 27B
Новая модель C2S-Scale 27B стала значительным шагом вперёд в применении ИИ для клеточной биологии. Она обучена интерпретировать клеточные данные, как будто это язык, осваивая «грамматику» поведения клеток и их реакции на лекарства.
Ключевые возможности:
- Чтение клеточных паттернов: Система расшифровывает, как изменяются отдельные клетки при разных биологических условиях.
- Прогностическое моделирование: Прогнозирует, как клетки будут реагировать на потенциальные методы лечения.
- Масштабируемая архитектура: Построена на семействе моделей Gemma от Google, и следует тем же законам масштабирования, что способствовали прогрессу в языковых и зрительных моделях.
Discovering a Hidden Cancer Pathway
Исследователи поставили ИИ конкретную задачу:
Найти соединения, которые делают опухоли более заметными для иммунной системы — но только при определённых клеточных сигналах.
В ответ C2S-Scale 27B обнаружила сильмитасертиб, существующий препарат, который никогда ранее не связывали с повышением видимости опухоли для иммунной системы.
При лабораторных испытаниях прогноз ИИ подтвердился — комбинированное лечение повысило видимость опухолевых клеток для иммунных защит примерно на 50%.
Why This Matters
Этот эксперимент — не просто успешный поиск лекарства. Он показывает, что:
- ИИ способен выдвигать новые научные гипотезы, а не только анализировать имеющиеся данные.
- Законы масштабирования применимы и к биологическим моделям, что отражает тенденции, обнаруженные в больших языковых моделях.
- Грань между вычислительной и экспериментальной биологией быстро стирается.
По мере роста масштабов и возможностей таких моделей скорость открытий в биомедицине при помощи ИИ может возрасти многократно.
Looking Ahead
Сотрудничество Google и Йельского университета показывает потенциал объединения открытых архитектур ИИ как Gemma и передовых биологических данных. По мере развития этих моделей ожидаются открытия в областях:
- Поиск и перепрофилирование лекарств
- Прогнозирование поведения клеток
- Персонализированная медицина
Когда ИИ не просто объясняет, а открывает биологию, это может стать началом новой эры в том, как делается наука.
Источник: Google Blog – “Google and Yale AI model discovers new cancer therapy pathway”