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Un nuevo modelo de IA llamado ECgMLP puede detectar el cáncer endometrial con una precisión casi perfecta. Al alcanzar una precisión del 99.26 por ciento, marca un gran salto en la medicina diagnóstica y podría transformar el screening de cáncer a nivel global.

La IA en Penn Medicine identificó el adalimumab como un tratamiento salvavidas para una enfermedad rara, iMCD. Un paciente cerca de cuidados paliativos ahora está en remisión durante dos años.

Investigadores de Johns Hopkins han lanzado AbdomenAtlas, un conjunto de datos de IA de 45,000 escaneos de tomografía computarizada anotados. Esta herramienta innovadora mejora significativamente la detección temprana del cáncer al proporcionar a los modelos de IA un amplio conjunto de datos de entrenamiento.

Un modelo de IA revolucionario, TD-CNNLSTM-LungNet, logra un 97% de precisión en el diagnóstico de enfermedades pulmonares utilizando ultrasonido, estableciendo un nuevo estándar en el diagnóstico médico.

El micro modelo GPT-4b de OpenAI, en colaboración con Retro Biosciences, tiene como objetivo extender la vida humana reingenierizando proteínas y revolucionando la ciencia de la longevidad.

La IA mejora el cribado del cáncer de mama con una mejora del 17.6% en las tasas de detección y flujos de trabajo más rápidos, según revela un estudio pionero en Alemania.

La Clínica Jameel del MIT lanzó Boltz-1, un modelo biomolecular de código\ \ abierto que iguala la precisión de AlphaFold3 de Google DeepMind en la predicción\ \ de estructuras 3D.

Investigadores de Stanford presentaron SEQUOIA, un sistema de IA que puede predecir patrones de expresión génica en células cancerosas al analizar imágenes de biopsia estándar, eliminando potencialmente la necesidad de pruebas costosas.

Evo, un modelo de IA entrenado en 2.7 millones de genomas microbianos, puede interpretar y generar secuencias genéticas, revolucionando la investigación del ADN y la edición genética.

El NIH presenta un algoritmo de IA que optimiza el reclutamiento para ensayos clínicos, aumentando la eficiencia y avanzando en la investigación en salud.

Microsoft presenta BiomedParse, un modelo de IA innovador diseñado para unificar y mejorar el análisis de imágenes biomédicas, estableciendo un nuevo estándar de precisión y versatilidad.

ChatGPT-4 superó a los médicos en el diagnóstico de casos médicos complejos, según un estudio del Sistema de Salud de UVA. La investigación destaca el potencial y los desafíos de la IA en medicina, instando a un cambio en cómo se integran las herramientas de IA en la atención médica.

Investigadores de Stanford presentaron el Laboratorio Virtual, una plataforma de investigación revolucionaria de IA donde agentes especializados trabajan con científicos para abordar problemas complejos. ¿Su primer hito? Nuevas proteínas contra el COVID.

Los investigadores de Johns Hopkins entrenan a un robot para realizar cirugías al ver videos, allanando el camino para robots quirúrgicos autónomos con habilidades y adaptabilidad similares a las humanas.

El análisis de video impulsado por IA podría reemplazar pronto dispositivos voluminosos, detectando la hipertensión arterial y la diabetes con precisión y sin contacto. Conoce este innovador avance.

DeepMind libera AlphaFold 3 como código abierto, permitiendo a los investigadores acceder a la innovadora IA de predicción de proteínas, acelerando los avances en biología y medicina.

Descubre la importancia del Día Internacional de la Radiología, desde sus raíces históricas hasta las tecnologías de IA de vanguardia que están revolucionando el campo hoy en día. Aprende cómo X-ray Interpreter está celebrando este día especial con una campaña única.

La IA está reformulando la atención médica con plataformas como Enchant de Iambic Therapeutics, que predice el éxito de los medicamentos en las primeras etapas de desarrollo. Esta innovación indica un futuro de desarrollo de medicamentos más eficiente y seguro, alineándose con los avances en diagnóstico que están haciendo que la atención médica sea más rápida y precisa.

La Escuela de Medicina de Harvard ha revelado una nueva herramienta de IA capaz de detectar diversas formas de cáncer más precisamente y rápidamente que los métodos tradicionales. Este avance en el análisis de imágenes de patología podría revolucionar el diagnóstico temprano del cáncer y la atención al paciente.

SLIViT, un modelo de IA desarrollado por UCLA, logra una precisión de nivel experto en el análisis de exploraciones médicas complejas como resonancias magnéticas (RM) y tomografías computarizadas (TC). Promete diagnósticos más rápidos y precisos, transformando el campo de la radiología y mejorando la atención al paciente.

Descubre cómo Med-Gemini de Google está transformando el panorama de los diagnósticos médicos con sus capacidades avanzadas de IA específicamente diseñadas para el análisis de rayos X. Esta tecnología innovadora mejora la precisión y eficiencia, estableciendo nuevos estándares en la innovación en salud.

Descubre cómo la IA GPT-4 está transformando la radiología al igualar la precisión de radiólogos experimentados en la detección de errores en los informes, ofreciendo tiempos de procesamiento más rápidos y reduciendo costos en diagnósticos médicos.

Explora el impacto de GPT-4 en radiología, centrándote en sus avances en el análisis de imágenes asistido por IA y el equilibrio entre su potencial y limitaciones actuales.