El modelo Gemma AI de Google descubre una nueva vía de tratamiento contra el cáncer
Investigadores de Google y la Universidad de Yale han presentado C2S-Scale 27B, un nuevo modelo fundacional a gran escala construido sobre la arquitectura Gemma abierta de Google. El modelo logró un avance en investigación biomédica: descubrió una vía de tratamiento contra el cáncer previamente desconocida, que luego se validó en células vivas.
Esto representa una de las demostraciones más notables hasta la fecha de modelos de IA haciendo descubrimientos científicos realmente novedosos, un logro que antes se consideraba muy lejos de alcanzarse.
Understanding C2S-Scale 27B
El nuevo modelo, C2S-Scale 27B, representa un avance importante en el uso de la IA para la biología celular. Está entrenado para interpretar datos celulares como si fueran lenguaje, aprendiendo la “gramática” de cómo se comportan las células y responden a los fármacos.
Sus capacidades clave incluyen:
- Leer patrones celulares: El sistema descifra cómo cambian las células individuales bajo diversas condiciones biológicas.
- Modelado predictivo: Pronostica cómo responderán las células a posibles tratamientos.
- Arquitectura escalable: Basado en la familia Gemma de Google, sigue leyes de escalamiento similares a las que han impulsado el progreso en modelos de lenguaje y visión.
Descubriendo una vía oculta contra el cáncer
Los investigadores le plantearon a la IA un reto específico:
Encuentra compuestos que hagan que los tumores sean más visibles para el sistema inmunitario — pero solo bajo ciertas señales celulares.
En respuesta, C2S-Scale 27B identificó silmitasertib, un fármaco existente que nunca antes había estado relacionado con la visibilidad del sistema inmunitario en el cáncer.
Al ser probado en experimentos de laboratorio, la predicción de la IA se confirmó: el tratamiento combinado hizo que las células tumorales fueran cerca de un 50% más visibles para las defensas inmunitarias.
Por qué esto importa
Este experimento representa más que el descubrimiento exitoso de un fármaco. Demuestra que:
- Los sistemas de IA pueden generar hipótesis científicas novedosas, no solo analizar datos existentes.
- Las leyes de escalamiento se aplican a los modelos biológicos, reflejando las tendencias vistas en los grandes modelos de lenguaje.
- La frontera entre la biología computacional y experimental se difumina rápidamente.
A medida que los modelos continúan creciendo en capacidad y escala, el ritmo de descubrimiento impulsado por IA en biomedicina podría acelerarse drásticamente.
Mirando hacia el futuro
La colaboración entre Google y Yale resalta el potencial de combinar arquitecturas de IA abiertas como Gemma con datos biológicos de primer nivel. A medida que estos modelos se expanden, los investigadores anticipan avances en:
- Descubrimiento y reutilización de fármacos
- Predicción del comportamiento celular
- Medicina de precisión
Con la IA no solo explicando sino descubriendo la biología, esto podría marcar el comienzo de una nueva era en la forma en que se hace ciencia.
Fuente: Google Blog – “Google and Yale AI model discovers new cancer therapy pathway”