FaceAge: La IA Predice la Supervivencia al Cáncer Leyendo Tu Rostro
Los investigadores de Mass General Brigham han introducido FaceAge, una herramienta de IA que estima la edad biológica de una persona a partir de una única fotografía facial—y podría ayudar a los médicos a predecir mejor los resultados de supervivencia al cáncer.
¿Qué es FaceAge?
FaceAge es un sistema de aprendizaje profundo entrenado con más de 58,000 imágenes faciales de individuos sanos de 60 años o más. Traduce características sutiles como la textura de la piel y el tono muscular en una edad biológica—una medida más perspicaz de la salud que la edad cronológica.
En un estudio de más de 6,000 pacientes con cáncer, los investigadores encontraron que los pacientes parecían, en promedio, alrededor de 5 años mayores biológicamente que su edad real. Aquellos con puntajes más altos en FaceAge tuvieron peores resultados de supervivencia, incluso después de ajustar por sexo, tipo de cáncer y otras variables clínicas.
Por qué es importante
En pruebas con médicos, los puntajes de riesgo de FaceAge mejoraron la precisión de las predicciones de supervivencia a 6 meses—del 74% al 80%—cuando se agregaron a los datos clínicos estándar.
Aún más sorprendente: los puntajes de FaceAge se correlacionaron con la expresión de un gen vinculado al envejecimiento celular, sugiriendo que captura procesos biológicos que van más allá de las apariencias superficiales o los años del calendario.
"Este trabajo demuestra que una foto, como un simple selfie, contiene información importante que podría ayudar a informar la toma de decisiones clínicas," dijo el Dr. Hugo Aerts, coautor principal.
¿Qué sigue?
Aunque prometedor, los investigadores destacan que los datos de entrenamiento pueden no reflejar aún la diversidad global en edad y etnicidad. Se necesita una validación adicional para confirmar el rendimiento de FaceAge en diferentes poblaciones y enfermedades.
Aun así, FaceAge representa una frontera fascinante: convertir algo tan ordinario como un selfie en un biomarcador clínicamente accionable. La cara, resulta, podría ser realmente una ventana a tu reloj biológico.
🧠 Lee el estudio completo en The Lancet Digital Health: https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(25)00042-1/fulltext