SEQUOIA AI Revoluciona el Diagnóstico del Cáncer con Predicciones de Expresión Génica

Los investigadores de Stanford Medicine han presentado SEQUOIA, una herramienta impulsada por IA que predice la actividad de miles de genes en células tumorales utilizando imágenes de biopsia rutinarias. Este avance podría reducir significativamente el tiempo y el costo asociados con los diagnósticos y la planificación del tratamiento del cáncer, que tradicionalmente dependen de pruebas genómicas costosas.

Revolucionando el Diagnóstico del Cáncer

Tradicionalmente, identificar los impulsores genéticos del cáncer requiere la secuenciación de ARN de biopsias tumorales, un proceso que es costoso y consume mucho tiempo. SEQUOIA elude esto al analizar los patrones visuales de las diapositivas de biopsia teñidas con hematoxilina y eosina. Al hacerlo, identifica patrones de expresión génica invisibles al ojo humano, lo que permite una toma de decisiones clínicas más rápida.

"Este software podría ahorrar al sistema de salud miles de dólares mientras acelera las decisiones de tratamiento", dijo Olivier Gevaert, PhD, autor principal del estudio.

Cómo Funciona SEQUOIA

SEQUOIA se desarrolló utilizando un conjunto de datos de más de 7,500 muestras tumorales que abarcan 16 tipos de cáncer. El modelo de IA predice la activación de más de 15,000 genes a partir de imágenes de biopsia. En el cáncer de mama, SEQUOIA replicó con precisión los resultados de pruebas genómicas aprobadas por la FDA como MammaPrint, prediciendo puntajes de riesgo solo a partir de diapositivas teñidas.

Para algunos cánceres, SEQUOIA alcanzó una correlación del 80% con los datos reales de expresión génica. Además, proporciona un mapa genético visual de los tumores, ofreciendo información sobre las variaciones genéticas en diferentes regiones del tumor.

Potencial Clínico y Aplicaciones Futuras

Si bien SEQUOIA aún no está listo para uso clínico, representa un avance en oncología. El modelo de IA se está refinando para aplicaciones más amplias en todos los tipos de cáncer, lo que podría reducir la dependencia de pruebas genéticas costosas.

A medida que tecnologías de IA como SEQUOIA evolucionan, prometen un futuro de atención del cáncer más rápida, accesible y rentable.

Referencia

Para más detalles, visita Stanford Medicine.