Aktualności

AI w Penn Medicine zidentyfikowało adalimumab jako ratujące życie leczenie dla rzadkiej choroby, iMCD. Pacjent bliski opieki hospicyjnej jest teraz w remisji od dwóch lat.

Badacze z Johns Hopkins uruchomili AbdomenAtlas, zestaw danych zasilany przez AI zawierający 45 000 adnotowanych skanów CT. To przełomowe narzędzie znacznie zwiększa możliwości wczesnego wykrywania nowotworów, dostarczając modelom AI obszerne dane treningowe.

Rewolucyjny model sztucznej inteligencji TD-CNNLSTM-LungNet osiąga 97% dokładności w diagnozowaniu chorób płuc za pomocą ultradźwięków, ustanawiając nowy standard w diagnostyce medycznej.

Mikro model GPT-4b od OpenAI, we współpracy z Retro Biosciences, dąży do wydłużenia ludzkiego życia poprzez przekształcanie białek i rewolucjonizację nauki o długowieczności.

AI poprawia przesiewanie raka piersi o 17,6% w wskaźnikach wykrywania i szybsze procesy pracy, jak ujawnia przełomowe badanie w Niemczech.

Klinika MIT Jameel wydała Boltz-1, open-source'owy model biomolekularny,\ \ który odpowiada dokładności AlphaFold3 Google DeepMind w przewidywaniu struktur 3D.

Badacze z Uniwersytetu Stanforda zaprezentowali SEQUOIA, system AI, który może przewidywać wzorce ekspresji genów w komórkach nowotworowych poprzez analizę standardowych obrazów biopsyjnych, co potencjalnie eliminuje potrzebę przeprowadzania kosztownych testów.

Evo, model AI wytrenowany na 2,7 mln genomów mikrobiologicznych, potrafi interpretować i generować sekwencje genetyczne, rewolucjonizując badania nad DNA i edycją genów.

NIH ujawnia algorytm AI, który upraszcza rekrutację do badań klinicznych, zwiększając efektywność i przyspieszając badania w dziedzinie opieki zdrowotnej.

Microsoft wprowadza BiomedParse, przełomowy model AI zaprojektowany do łączenia i ulepszania analizy obrazów biomedycznych, ustanawiając nowy standard precyzji i wszechstronności.

ChatGPT-4 przewyższył lekarzy w diagnozowaniu złożonych przypadków medycznych, według badania systemu zdrowia UVA. Badanie podkreśla potencjał i wyzwania AI w medycynie, wzywając do zmiany sposobu, w jaki narzędzia AI są integrowane w opiece zdrowotnej.

Badacze z Uniwersytetu Stanforda przedstawili Wirtualne Laboratorium, rewolucyjną platformę badawczą AI, w której wyspecjalizowane agenci współpracują z naukowcami, aby stawić czoła złożonym problemom. Ich pierwszym kamieniem milowym? Nowe białka walczące z COVID-em.

Naukowcy z Johns Hopkins uczą robota wykonywania operacji poprzez oglądanie filmów, otwierając drogę do autonomicznych robotów chirurgicznych o umiejętnościach i elastyczności zbliżonych do ludzkich.

Analiza wideo z wykorzystaniem AI może wkrótce zastąpić duże urządzenia, dokładnie wykrywając wysokie ciśnienie krwi i cukrzycę bez kontaktu. Dowiedz się więcej o tym innowacyjnym przełomie.

DeepMind udostępnia AlphaFold 3 jako open-source, umożliwiając badaczom dostęp do przełomowej sztucznej inteligencji do przewidywania białek, przyspieszając przełomy w biologii i medycynie.

Odkryj znaczenie Międzynarodowego Dnia Radiologii, od jego historycznych korzeni po nowoczesne technologie AI, które rewolucjonizują tę dziedzinę. Dowiedz się, jak X-ray Interpreter świętuje ten wyjątkowy dzień unikalną kampanią.

AI przekształca ochronę zdrowia dzięki platformom takim jak Enchant od Iambic Therapeutics, które przewiduje sukces leku we wczesnych stadiach rozwoju. Ta innowacja zapowiada przyszłość bardziej efektywnego i bezpiecznego rozwoju leków, zgadzając się z postępami w diagnostyce, które sprawiają, że opieka zdrowotna jest szybsza i bardziej precyzyjna.

Harvard Medical School zaprezentowało nowe narzędzie AI zdolne do bardziej dokładnego i szybkiego wykrywania różnych form raka niż tradycyjne metody. Ten przełom w analizie obrazów patologicznych może zrewolucjonizować wczesną diagnostykę raka i opiekę nad pacjentami.

SLIViT, model AI opracowany przez UCLA, osiąga dokładność na poziomie eksperta w analizowaniu skomplikowanych skanów medycznych, takich jak MRI i CT. Obiecuje szybsze, dokładniejsze diagnozy, przekształcając dziedzinę radiologii i poprawiając opiekę nad pacjentami.

Odkryj, jak Med-Gemini Google'a przekształca krajobraz diagnostyki medycznej dzięki swoim zaawansowanym możliwościom AI, zaprojektowanym specjalnie do analizy zdjęć rentgenowskich. Ta przełomowa technologia zwiększa dokładność i efektywność, wyznaczając nowe standardy w innowacjach w ochronie zdrowia.

Dowiedz się, jak AI GPT-4 przekształca radiologię, osiągając dokładność doświadczonych radiologów w wykrywaniu błędów w raportach, oferując szybsze czasy przetwarzania i obniżając koszty w diagnostyce medycznej.

Zbadaj wpływ GPT-4 w radiologii, koncentrując się na jego postępach w analizie obrazów wspomaganej AI oraz równowadze między jego potencjałem a obecnymi ograniczeniami.