Open-Source AI for Embryo Genetic Risk Prediction
Nucleus Genomics ogłosiło wprowadzenie na rynek Origin, nowej platformy opartej na sztucznej inteligencji, zaprojektowanej do analizy DNA zarodków i przewidywania szeregu zagrożeń zdrowotnych. System ten stanowi znaczący postęp w dziedzinie genomiki reprodukcyjnej, łącząc dane na dużą skalę, zaawansowane uczenie maszynowe oraz zaangażowanie w otwartą naukę.
Jak działa Origin
Origin wykorzystuje zestaw modeli AI wytrenowanych na danych od 1,5 miliona osób do interpretacji nawet 7 milionów markerów genetycznych na zarodek. Według Nucleus Genomics takie podejście umożliwia przewidywanie podatności na główne choroby, takie jak:
- Choroba Alzheimera
- Rak piersi i prostaty
- Cukrzyca typu 1 i typu 2
- Choroby sercowo-naczyniowe
- Inne dziedziczne stany i cechy
Firma twierdzi, że wybór zarodka prowadzony przez Origin może zmniejszyć ryzyko wybranych chorób o ponad 50%.
IVF+, ceny i dostępność
Origin jest oferowany w ramach pakietu “IVF+” zaczynającego się od 30 000 USD, umożliwiającego rodzicom analizę zarodków pod kątem dziewięciu głównych schorzeń oraz ponad 2000 cech genetycznych. Nucleus Genomics informuje o trwających partnerstwach z klinikami leczenia niepłodności w największych miastach, rozszerzając dostęp do tej nowej generacji selekcji zarodków.
Chociaż cena pozostaje poza zasięgiem większości rodzin, to pierwsza komercyjna próba zintegrowania kompleksowej predykcji genomowej bezpośrednio z rozrodem wspomaganym.
Innowacja open-source: Genetic Optimization Hub
Wyróżniając Origin spośród innych produktów do testów genetycznych, Nucleus Genomics udostępniło również Genetic Optimization Hub — zapewniając otwarty dostęp do:
- Wag modeli AI
- Metryk wydajności
- Zbiorów danych genomowych
Udostępnienie wag modeli sprawia, że Origin jest pierwszą transparentną platformą AI w sektorze IVF, potencjalnie inicjując dalsze innowacje i wzmożoną analizę w całej branży.
Implikacje etyczne i społeczne
Chociaż otwarte podejście Origin do nauki może demokratyzować badania z zakresu genetyki reprodukcyjnej, kwestie etyczne i dostępności są znaczące. Krytycy wskazują na wysoki koszt oraz szerokie implikacje wyboru zarodków na podstawie wielogenowych wyników ryzyka — to debata obejmująca naukę, etykę i nierówności społeczno-ekonomiczne.
Mimo to, poprzez otwarcie swoich modeli AI, Nucleus Genomics pozycjonuje się jako podmiot rewolucjonizujący branżę, zapraszając do współpracy i zwiększając odpowiedzialność w sektorze często zdominowanym przez metody zastrzeżone.