Modelo de IA detecta câncer endometrial com precisão quase perfeita

Pesquisadores da Charles Darwin University apresentaram um novo modelo de IA poderoso chamado ECgMLP que pode detectar câncer endometrial com precisão notável. O modelo alcançou uma impressionante precisão de 99,26 por cento na identificação de tecido canceroso a partir de imagens microscópicas, superando significativamente os especialistas humanos e as ferramentas de diagnóstico existentes.

Um passo à frente nos diagnósticos de câncer

O câncer endometrial é o câncer ginecológico mais comum em países de alta renda. Tradicionalmente, é diagnosticado por meio de análise histopatológica, onde especialistas humanos examinam amostras de tecido sob um microscópio. No entanto, mesmo médicos experientes podem perder indicadores sutis da doença. A precisão diagnóstica humana geralmente varia entre 78 e 81 por cento, deixando espaço para erros e atrasos no tratamento.

O modelo ECgMLP utiliza mecanismos de atenção especializados e técnicas de aprendizado profundo para analisar lâminas de tecido em um nível além da percepção humana. Ele aprende a reconhecer padrões complexos em estruturas celulares e pode diferenciar de forma confiável entre tecidos saudáveis e cancerosos.

Alto desempenho em múltiplos tipos de câncer

Embora o modelo tenha sido desenvolvido especificamente para câncer endometrial, os pesquisadores testaram sua precisão em outros cânceres comuns também. Os resultados foram igualmente impressionantes:

• Câncer colorretal: 98,57 por cento de precisão
• Câncer de mama: 98,20 por cento de precisão
• Câncer oral: 97,34 por cento de precisão

Isso demonstra que o ECgMLP não é apenas altamente eficaz, mas também versátil, tornando-se um potencial divisor de águas para a histopatologia em vários tipos de câncer.

Transformando a saúde com IA

A detecção precoce e precisa é crítica na luta contra o câncer. Quando detectados precocemente, muitos cânceres são altamente tratáveis. Ferramentas como o ECgMLP têm o potencial de salvar vidas acelerando o diagnóstico e reduzindo erros. Elas também podem aliviar a carga de trabalho dos profissionais médicos, que muitas vezes estão sob pressão em ambientes com recursos limitados.

Além da precisão clínica, diagnósticos impulsionados por IA como o ECgMLP podem ajudar a democratizar os cuidados de saúde. Em muitas regiões, há uma escassez de patologistas treinados. Uma ferramenta de IA confiável pode trazer análises em nível de especialista para hospitais e clínicas que, de outra forma, carecem de pessoal ou equipamentos especializados.

O que vem a seguir

A equipe de desenvolvimento planeja continuar aprimorando o ECgMLP e testá-lo em configurações clínicas do mundo real. A visão de longo prazo não é substituir os médicos humanos, mas assisti-los com ferramentas diagnósticas altamente precisas e escaláveis. À medida que a patologia digital ganha impulso, modelos de IA como este podem se tornar um componente central dos sistemas de saúde modernos.

O ECgMLP representa um grande avanço na integração da inteligência artificial na medicina. Com níveis de precisão superiores a 99 por cento, oferece um vislumbre do futuro da precisão e acessibilidade diagnóstica.

Referência

Fonte original: Charles Darwin University News