AI 在複雜醫療掃描中達到專家級準確性

October 21, 2024

人工智能 (AI) 正在改變我們對醫療保健的看法，而 UCLA 的一項新發展將進一步推動這一趨勢。這個 AI 模型，SLIViT，旨在幫助醫生分析複雜的醫療掃描圖像，如 MRI 和 CT，達到與人類專家相同的準確度。

SLIViT 是什麼？

SLIViT 代表 SLice Integration by Vision Transformer，它是一種深度學習 AI 模型，幫助閱讀和解釋 3D 醫療圖像。在醫療影像的世界中，像 CT 或 MRI 這樣的掃描為醫生提供了病人身體內部的 3D 視圖。這些圖像對於診斷癌症或神經系統疾病等疾病至關重要。

然而，分析這些掃描可能困難且耗時，需襲取多年的經驗。SLIViT 通過自動化分析過程簡化了該過程，同時達到與專業放射科醫生相同的準確度。

為什麼這很重要？

對於一般人來說，使用 AI 來解讀醫療影像的想法似乎遙不可及，但它可能對醫療保健產生巨大影響。原因如下：

更快速的診斷： 想像你在等待 MRI 或 CT 掃描的結果。傳統上，這些圖像需要經過多層專家審核，然後才能確認診斷，這可能需要時間。SLIViT 大幅縮短了解讀這些掃描所需的時間，讓醫生能更快獲得結果並開始治療。
準確的結果： 醫療保健的一個主要關注點是人為錯誤的可能性。即便是最有經驗的醫生，在分析複雜掃描時也可能會遺漏一些細節，特別是當他們處理許多病例時。SLIViT 確保了高水平的準確性和一致性，幫助避免潛在的診斷錯誤。
較小的數據集，卻有相同的結果： 大多數 AI 系統需要大量數據進行學習。然而，SLIViT 卻可以在較小的數據集上運行，意味著它可以用較少的影像開始診斷。這對於可能沒有大量病人數據來訓練 AI 的醫院或診所來說是一個重大進展。
適用於不同類型的掃描： SLIViT 不僅限於一種醫療掃描。無論是 CT 還是 MRI，這個 AI 模型都可以適應，使其在醫院的各個科別中都能發揮作用——從神經科學到腫瘤學。

這對你意味著什麼

在不久的將來，像 SLIViT 這樣的工具將在醫院和診所中越來越普遍。當你進行醫療掃描時，像這樣的 AI 系統可能會協助你的醫生迅速識別潛在問題或確認診斷。這可以減少等候時間，確保更好的準確性，並導致更快速的治療計劃。

SLIViT 也代表了醫療研究的一個重大進步。由於模型可以高效分析數據，它可能會幫助研究人員更快速地研究疾病，改善每個人的醫療保健。

AI 在醫療保健中的未來

SLIViT 只是 AI 如何改變醫療保健的一個例子。雖然這項技術可能還需要一些時間才能普及，但顯然 AI 將在改善病患護理、減輕醫生負擔，以及確保更快速、更可靠的診斷方面發揮巨大作用。

放射學的未來將與 AI 越來越緊密地相互結合，隨著像 SLIViT 這樣的更多進步浮現，我們將繼續看到全球病患獲得更佳的結果。

隨時關注 X-ray Interpreter 這裡的最新醫療放射學 AI 發展！想了解更多關於 SLIViT 的信息，請查閱來自 UCLA Health 的完整文章這裡。