SEQUOIA AIが遺伝子発現予測によって癌診断を革新

スタンフォードメディスンの研究者たちは、SEQUOIAというAI駆動のツールを導入しました。このツールは、日常的なバイオプシー画像を使用して腫瘍細胞内の何千もの遺伝子の活動を予測します。このブレークスルーにより、従来は高価なゲノム検査に依存していた癌診断および治療計画に関連する時間とコストを大幅に削減できる可能性があります。

癌診断の革新

従来、癌の遺伝的ドライバーを特定するためには腫瘍バイオプシーからRNAをシーケンシングする必要があり、このプロセスは高価で時間がかかります。SEQUOIAは、ヘマトキシリンとエオシンで染色されたバイオプシースライドの視覚パターンを分析することでこれを回避します。これにより、人間の目には見えない遺伝子発現パターンを特定し、迅速な臨床意思決定を可能にします。

「このソフトウェアは、医療システムに数千ドルの節約をもたらし、治療決定を迅速化する可能性があります」と、研究の主任著者であるオリビエ・ジェヴェール博士は述べました。

SEQUOIAの仕組み

SEQUOIAは、16種類の癌にわたる7,500以上の腫瘍サンプルのデータセットを使用して開発されました。このAIモデルは、バイオプシー画像に基づいて15,000以上の遺伝子の活性を予測します。乳癌の場合、SEQUOIAはMammaPrintのようなFDA承認のゲノム検査からの結果を正確に再現し、染色スライドのみからリスクスコアを予測しました。

一部の癌では、SEQUOIAは実際の遺伝子発現データとの80%の相関を達成しました。さらに、腫瘍の視覚的遺伝マップを提供し、異なる腫瘍区域の遺伝的変異に関する洞察を提供します。

臨床の可能性と将来の応用

SEQUOIAはまだ臨床使用の準備が整っていませんが、腫瘍学における大きな前進を示しています。このAIモデルは、全ての癌タイプにわたるより広範な応用に向けて改良されており、高価な遺伝子検査への依存を低下させる可能性があります。

SEQUOIAのようなAI技術が進化するにつれて、より迅速でアクセスしやすく、費用対効果の高い癌治療の未来が約束されます。

参考

詳細については、スタンフォードメディスンを訪れてください。