GoogleのMedGemma：画像診断・EHR・多分野対応のオープンソース医療AI

July 11, 2025

🧬 What is MedGemma?

MedGemmaはGoogle Researchによる**Health AI Developer Foundations (HAI‑DEF)**の最新追加モデルで、医療分野向けに設計されたオープンソースのマルチモーダルAIモデル群です。強力なGemma 3アーキテクチャを基盤に、MedGemmaは画像診断、電子カルテ（EHR）、伝統的な医療テキストの分野までその能力を拡張しています。

🆕 New Launches

MedGemma 27B マルチモーダル
- 長文の患者記録と医用画像（例：胸部X線、病理、皮膚科、眼底写真など）を組み合わせて解釈
- 87.7%の精度でMedQAベンチマークを突破し、より大規模なモデルをはるかに低い計算コストで凌駕
MedSigLIP
- 医用画像とテキストの両方を共通表現にエンコードできる 4億パラメータのコンパクトなエンコーダー
- モダリティを超えた分類・ゼロショット予測・セマンティック検索が可能

📊 MedGemma Performance

Model	Parameters	Input Types	MedQA Score
4B Multimodal	4B	画像 + テキスト	64.4%
27B Text-only	27B	テキスト	87.7%
27B Multimodal	27B	画像 + テキスト	87.7%

胸部X線レポート作成： MedGemma 4Bによる生成レポートは臨床検証の**81%**で患者ケアに十分な品質であり、人間の放射線科医と同等のクオリティを実現。

🔧 Why Open Matters

プライバシー & 展開の自由： ローカルデバイスやクラウドで動作可能、データプライバシーを守ります
高いカスタマイズ性： 伝統医学、救急X線トリアージなど独自ニーズに特化してファインチューニングが可能
再現性のある成果： オープンソースのチェックポイントとして公開、安定したコミュニティ主導の開発が可能
アクセス可能なエコシステム： Hugging Face、Vertex AI、GitHubで世界中の開発者が利用可能

👩 Real‑World Uses

DeepHealth (米国)： 胸部X線トリアージと結節検出に活用
長庚記念医院 (台湾)： 伝統中国医学テキストへの適応
Tap Health (インド)： 医療ノートや臨床推奨の要約として活用

📈 Why It Matters

世界レベルの医療をあなたのスマホに。 MedGemma 4Bは軽量で消費者デバイスでも動作し、資源の乏しい現場への新たな可能性を拓きます。
イノベーションの障壁を引き下げる。 小規模クリニックや支援が届きにくい地域でも、先進医療AIをプロプライエタリ障壁なしで活用できます。
信頼できるAIイノベーション。 透明性あるオープンなリリースで、より安全かつ協働的な医療AIの発展が可能。

🧭 How to Get Started

以下で利用可能：
- GitHub
- Hugging Face
- Google Vertex AI
バリエーションを選択：
- 軽量モバイルアプリ向けには4B
- 臨床推論や高度診断タスクには27B
用途に合わせてファインチューニングやプロンプト設計が可能

🛑 Caveats & What’s Next

医療機器ではありません。臨床での利用には現地でのバリデーションが必要です。
現在開発中の分野：複数画像入力、非英語対応、マルチターン推論

🧠 Bottom Line

GoogleのMedGemmaモデルは医療AIにおいて大きなマイルストーンです。マルチモーダル、高精度、オープン、アクセス性の高さを誇り、胸部X線から皮膚科、臨床推論まで、小型デバイスでも強力なAI支援ケアを実現します。

Original post: > MedGemma: Our most capable open models for health AI development →