FaceAge: AIが顔を読み取ることで癌の生存率を予測

May 16, 2025

マス・ジェネラル・ブリガムの研究者たちは、FaceAgeというAIツールを導入しました。これは単一の顔写真から人の生物学的年齢を推定し、医師が癌の生存率をよりよく予測するのを助ける可能性があります。

FaceAgeは、60歳以上の健康な個人から収集された58,000枚以上の顔写真を基に訓練された深層学習システムです。皮膚の質感や筋肉のトーンなどの微妙な特徴を生物学的年齢に変換します。これにより、単なる年齢よりも健康を示すより洞察に富んだ尺度になります。

6,000人以上の癌患者を対象とした研究では、患者は実際の年齢よりも平均して約5歳年上に見えることがわかりました。FaceAgeスコアが高い患者は、性別、癌の種類、その他の臨床変数を調整した後でも、有意に生存率が悪かったことが示されました。

医師のテストでは、FaceAgeリスクスコアを標準的な臨床データに追加することで、 6ヶ月の生存予測の精度が**74%から80%**に向上しました。

さらに注目すべき点は、FaceAgeスコアが細胞の老化に関連する遺伝子の発現と相関していることで、単なる見た目やカレンダーの年数を超えた生物学的プロセスを捉えていることを示唆しています。

「この研究は、単純な自撮りのような写真にも、臨床的意思決定をサポートするための重要な情報が含まれていることを示しています」と共著者のヒューゴ・アーツ博士は述べました。

期待が持てるものの、研究者たちは訓練データがまだ年齢や民族において世界的な多様性を反映していない可能性があることに注意しています。 FaceAgeのパフォーマンスをさまざまな集団や病気において確認するために追加の検証が必要です。

それでも、FaceAgeは非常に興味深い最前線を代表しています：自撮りのような普通のものを臨床的に実行可能なバイオマーカーに変えることです。顔は、実際にはあなたの生物学的時計への窓であるかもしれません。