AIが複雑な医療スキャンにおいて専門家レベルの精度に達する

October 21, 2024

人工知能（AI）は、私たちの医療へのアプローチを変えつつあり、UCLAからの新たな開発はさらにその推進を図っています。AIモデルSLIViTは、MRIやCTのような複雑な医療スキャンを分析するのを助け、人体の専門家と同じレベルの精度に達することを目的としています。

SLIViTとは？

SLIViTは、_SLice Integration by Vision Transformer_の略で、3D医療画像を読み取って解釈するのを支援する深層学習AIモデルです。医療画像の世界では、CTや MRIのスキャンが患者の体内を3Dで見るための情報を提供します。これらの画像は、癌や神経疾患の診断に不可欠です。

しかし、これらのスキャンを分析するのは困難で時間がかかる場合が多く、経験が必要です。SLIViTは、プロの放射線科医と同じレベルの精度を達成しながら、分析プロセスを自動化することでこの作業を簡素化します。

なぜこれが重要なのか？

一般の人にとって、医療画像を読むためにAIを使用するという考えは遠いものであるかもしれませんが、医療に大きな影響を与える可能性があります。理由は以下の通りです。

迅速な診断： MRIやCTスキャンの結果を待っているとしましょう。従来、これらの画像は診断が確認されるまでに専門家の層を経る必要があり、それには時間がかかります。SLIViTは、これらのスキャンを解釈するのにかかる時間を大幅に短縮し、医師がより早く結果を得て、治療を始めることを可能にします。
正確な結果： 医療における最大の懸念の1つは、人為的エラーの可能性です。最も経験豊富な医師でも、複雑なスキャンで何かを見逃すことがあります。特に多くのケースを扱っている場合、 SLIViTは高い精度と一貫性を確保し、潜在的な診断ミスを回避するのに役立ちます。
小規模データセットで同じ結果： ほとんどのAIシステムは、学習するために大量のデータを必要とします。しかし、SLIViTは小規模なデータセットで機能するため、少ない画像で診断を開始できます。これは、AIをトレーニングするための患者データが膨大でない病院やクリニックにとって、大きな進展です。
異なる種類のスキャンに対応： SLIViTは、1種類の医療スキャンに限定されません。 CTでもMRIでも、このAIモデルは適応でき、神経学から腫瘍学まで、病院のさまざまな部門で有用です。

あなたにとっての意味

近い将来、SLIViTのようなツールは、病院やクリニックでますます一般的になるでしょう。医療スキャンを受けるとき、AIシステムが医師をサポートして、潜在的な問題を迅速に特定したり、診断を確認したりするかもしれません。これにより待機時間が短縮され、より高い精度が確保され、迅速な治療計画が実現されるでしょう。

SLIViTは、医療研究においても重要な前進を示します。このモデルはデータを効率的に分析できるため、研究者が病気をより早く研究するのを助け、すべての人の医療を向上させるでしょう。

医療におけるAIの未来

SLIViTは、AIが医療を変革している一例に過ぎません。この技術がすぐに広がるまでにはしばらく時間がかかるかもしれませんが、AIが患者ケアの向上、医師の負担の軽減、そして迅速で信頼できる診断の確保において大きな役割を果たすことは明らかです。

放射線医学の未来はAIとより密接に結びつきつつあり、SLIViTのようなさらなる進展が現れるにつれて、世界中の患者により良い結果がもたらされることでしょう。

放射線医学における最新のAI開発について、X-ray Interpreterで最新情報を確認してください！SLIViTについての詳細は、UCLA Healthのこちらの記事をご覧ください。