FaceAge : l'IA prédit la survie au cancer en lisant votre visage

Les chercheurs de Mass General Brigham ont introduit FaceAge, un outil d'IA qui estime l'âge biologique d'une personne à partir d'une seule photographie faciale—et cela pourrait aider les médecins à mieux prédire les résultats de survie au cancer.

Qu'est-ce que FaceAge ?

FaceAge est un système d'apprentissage profond formé sur plus de 58 000 images faciales de personnes en bonne santé âgées de 60 ans et plus. Il traduit des caractéristiques subtiles comme la texture de la peau et le tonus musculaire en un âge biologique—une mesure de santé plus pertinente que l'âge chronologique.

Dans une étude portant sur plus de 6 000 patients atteints de cancer, les chercheurs ont trouvé que les patients paraissaient, en moyenne, environ 5 ans plus vieux biologiquement que leur âge réel. Ceux ayant des scores FaceAge plus élevés avaient des résultats de survie significativement moins bons, même après ajustement pour le sexe, le type de cancer et d'autres variables cliniques.

Pourquoi c'est important

Lors des tests auprès des médecins, les scores de risque FaceAge ont amélioré l'exactitude des prévisions de survie à 6 mois—passant de 74 % à 80 %—lorsqu'ils étaient ajoutés aux données cliniques standard.

Encore plus frappant : les scores FaceAge étaient corrélés à l'expression d'un gène lié au vieillissement cellulaire, suggérant qu'il capture des processus biologiques qui vont au-delà des apparences extérieures ou des années calendaires.

"Ce travail démontre qu'une photo, comme un simple selfie, contient des informations importantes qui pourraient aider à éclairer la prise de décisions cliniques," a déclaré le Dr. Hugo Aerts, co-auteur senior.

Quelles sont les prochaines étapes ?

Bien que prometteurs, les chercheurs notent que les données d'entraînement peuvent ne pas encore refléter la diversité mondiale en matière d'âge et d'ethnicité. Une validation supplémentaire est nécessaire pour confirmer la performance de FaceAge à travers différentes populations et maladies.

Pourtant, FaceAge représente une frontière fascinante : transformer quelque chose d’aussi ordinaire qu'un selfie en un biomarqueur cliniquement exploitable. Le visage, il s'avère, pourrait vraiment être une fenêtre sur votre horloge biologique.

🧠 Lisez l'étude complète dans The Lancet Digital Health : https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(25)00042-1/fulltext