SEQUOIA KI Revolutioniert die Krebsdiagnose mit Genexpressionsvorhersagen

Forscher der Stanford Medizin haben SEQUOIA eingeführt, ein KI-gestütztes Werkzeug, das die Aktivität von Tausenden von Genen in Tumorzellen anhand von routinemäßigen Biopsiebildern vorhersagt. Dieser Durchbruch könnte die Zeit und Kosten, die mit Krebsdiagnosen und der Behandlungsplanung verbunden sind, erheblich reduzieren, die traditionell auf teuren genetischen Tests basieren.

Revolutionierung der Krebsdiagnostik

Traditionell erfordert die Identifizierung der genetischen Treiber von Krebs die Sequenzierung von RNA aus Tumorbiopsien - ein kostspieliger und zeitintensiver Prozess. SEQUOIA umgeht dies, indem es die visuellen Muster von mit Hämatoxylin und Eosin gefärbten Biopsieschnitten analysiert. Dadurch identifiziert es Genexpressionsmuster, die dem menschlichen Auge unsichtbar sind, was schnellere klinische Entscheidungen ermöglicht.

"Diese Software könnte dem Gesundheitssystem Tausende von Dollar sparen und die Behandlungsentscheidungen beschleunigen," sagte Olivier Gevaert, PhD, der Hauptautor der Studie.

Wie SEQUOIA funktioniert

SEQUOIA wurde mit einem Datensatz von über 7.500 Tumormustern entwickelt, die 16 Krebsarten abdecken. Das KI-Modell sagt die Aktivierung von über 15.000 Genen basierend auf Biopsiebildern voraus. Bei Brustkrebs hat SEQUOIA die Ergebnisse von FDA-zugelassenen genetischen Tests wie MammaPrint genau repliziert und Risikoscores allein aus gefärbten Schnitten vorhergesagt.

Bei einigen Krebsarten erreichte SEQUOIA eine 80%ige Korrelation mit tatsächlichen Genexpressionsdaten. Darüber hinaus bietet es eine visuelle genetische Karte der Tumoren, die Einblicke in genetische Variationen in verschiedenen Tumorregionen bietet.

Klinisches Potenzial und zukünftige Anwendungen

Obwohl SEQUOIA noch nicht für den klinischen Einsatz bereit ist, stellt es einen Sprung nach vorn in der Onkologie dar. Das KI-Modell wird verfeinert, um breitere Anwendungen über alle Krebsarten hinweg zu ermöglichen und möglicherweise die Abhängigkeit von teuren genetischen Tests zu reduzieren.

Während sich KI-Technologien wie SEQUOIA weiterentwickeln, versprechen sie eine Zukunft mit schnelleren, zugänglicheren und kostengünstigeren Krebsbehandlungen.

Referenz

Für weitere Details besuchen Sie Stanford Medicine.