FaceAge: KI sagt das Überleben bei Krebs voraus, indem sie Ihr Gesicht liest

Die Forscher von Mass General Brigham haben FaceAge eingeführt, ein KI-Tool, das das biologische Alter einer Person aus einem einzigen Gesichtsfoto schätzt – und es könnte den Ärzten helfen, die Überlebensprognosen bei Krebs besser zu vorhersagen.

Was ist FaceAge?

FaceAge ist ein Deep-Learning-System, das mit über 58.000 Gesichtsabbildungen von gesunden Personen ab 60 Jahren trainiert wurde. Es übersetzt subtile Merkmale wie Hautstruktur und Muskeleton in ein biologisches Alter – ein aufschlussreicheres Maß für Gesundheit als das chronologische Alter.

In einer Studie mit mehr als 6.000 Krebspatienten stellten die Forscher fest, dass die Patienten im Durchschnitt etwa 5 Jahre älter biologisch erschienen als ihr tatsächliches Alter. Patienten mit höheren FaceAge-Werten hatten signifikant schlechtere Überlebensprognosen, auch nachdem Geschlecht, Krebsart und andere klinische Variablen angepasst wurden.

Warum das wichtig ist

Bei Tests mit Ärzten verbesserten die FaceAge-Risikowerte die Genauigkeit der 6-Monats- Überlebensprognosen – von 74% auf 80% – als sie zu den standardmäßigen klinischen Daten hinzugefügt wurden.

Noch auffälliger: Die FaceAge-Werte korrelierten mit der Expression eines Genes, das mit zellulärem Altern in Verbindung steht, was darauf hindeutet, dass es biologische Prozesse erfasst, die über äußere Erscheinungen oder Kalenderjahre hinausgehen.

"Diese Arbeit zeigt, dass ein Foto, wie ein einfaches Selfie, wichtige Informationen enthält, die helfen könnten, klinische Entscheidungen zu treffen", sagte Dr. Hugo Aerts, Co-Hauptautor.

Was kommt als Nächstes?

Obwohl vielversprechend, weisen die Forscher darauf hin, dass die Trainingsdaten noch nicht die globale Vielfalt in Alter und Ethnizität widerspiegeln. Zusätzliche Validierung ist erforderlich, um die Leistung von FaceAge in verschiedenen Bevölkerungsgruppen und Krankheiten zu bestätigen.

Dennoch repräsentiert FaceAge eine faszinierende Grenze: Etwas so Gewöhnliches wie ein Selfie in einen klinisch umsetzbaren Biomarker zu verwandeln. Das Gesicht, so stellt sich heraus, könnte wirklich ein Fenster zu Ihrer biologischen Uhr sein.

🧠 Lesen Sie die gesamte Studie in The Lancet Digital Health: https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(25)00042-1/fulltext