أداة الذكاء الاصطناعي تكتشف علاجاً ينقذ الحياة لمرض نادر

يستمر الذكاء الاصطناعي (AI) في إعادة تشكيل الصناعات، وقد جعلت إمكانياته في الرعاية الصحية العناوين مرة أخرى. حقق الباحثون في مدرسة بيرلمان للطب في جامعة بنيلفانيا إنجازاً رائداً من خلال استخدام أداة الذكاء الاصطناعي لتحديد علاج ينقذ الحياة لمرض كاسلمان متعدد المراكز الذي لا يعرف سببه (iMCD)، وهي حالة نادرة وغالباً ما تكون قاتلة.

الاكتشاف الرائد

يعد iMCD اضطراباً معقداً يتميز بالنمو الزائد لنسج الغدد اللمفية، مما يؤدي إلى التهاب شديد وعجز وظيفي للأعضاء. العلاجات التقليدية محدودة، ويواجه العديد من المرضى توقعات قاتمة. في هذه الحالة الاستثنائية، كان مريض يعاني من مرض iMCD الشديد قريباً من رعاية المسنين عندما قدمت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي طوق نجاة غير متوقع.

من خلال تحليل قاعدة بيانات تحتوي على حوالي 4,000 دواء موجود، تنبأ أداة الذكاء الاصطناعي بأن أداليموماب—وهو جسم مضاد أحادي النسيلة يتم وصفه بشكل شائع لحالات مثل التهاب المفاصل ومرض كرون—يمكن إعادة توجيهه لعلاج iMCD. تابع الباحثون هذه الفكرة، وكانت النتائج مذهلة. بعد بدء علاج أداليموماب، دخل المريض في حالة شفاء وظل بصحة جيدة لمدة عامين تقريباً.

العلوم وراء النجاح

دعمت الدراسات المختبرية الأخرى توقعات الذكاء الاصطناعي. اكتشف الباحثون أن عامل نخر الورم (TNF)، البروتين المستهدف من قبل أداليموماب، يلعب دورًا كبيرًا في علم الأمراض الخاص بمرض iMCD. أظهر المرضى المصابون بمرض iMCD الشديد مستويات مرتفعة من إشارات TNF، وكانت خلاياهم المناعية تنتج المزيد من TNF عند تنشيطها مقارنة بالأفراد الأصحاء.

كانت هذه النتيجة محورية. ولم تُحقق فقط قدرات إعادة توجيه الأدوية من خلال الذكاء الاصطناعي، بل كشفت أيضًا عن هدف علاجي جديد لمرض iMCD. تشير نجاحات أداليموماب في هذه الحالة إلى أن تثبيط TNF قد يكون استراتيجية علاجية فعالة للمرضى الآخرين الذين يعانون من هذا المرض النادر.

التأثير الأوسع للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يمثل هذا الاكتشاف تقدمًا مثالياً لإمكانات الذكاء الاصطناعي في الطب، وخاصة في مجال إعادة توجيه الأدوية. من خلال الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي لتحليل مجموعات البيانات الشاسعة، يمكن للباحثين تحديد استخدامات جديدة للأدوية الحالية، مما يقلل بشكل كبير من الوقت والتكلفة المتعلقة بتطوير الأدوية التقليدية.

بينما تركز هذه الحالة على iMCD، فإن الآثار بعيدة المدى. يمكن لاكتشاف الأدوية مدفوعًا بالذكاء الاصطناعي أن يقدم الأمل للمرضى الذين يعانون من أمراض نادرة أخرى، حيث أن العديد منهم لديهم خيارات علاجية محدودة بسبب ارتفاع التكاليف والمخاطر المرتبطة بتطوير أدوية جديدة لمجموعات المرضى الصغيرة.

لماذا هذا مهم

بالنسبة لأولئك الذين يتابعون تطور الذكاء الاصطناعي، تسلط هذه القصة الضوء على تطبيق حاسم يتجاوز الصناعات التقنية التقليدية. ويظهر كيف يمكن أن تؤثر الرؤى المستندة إلى البيانات بشكل مباشر على الحياة الإنسانية، محوّلة الذكاء الاصطناعي من مفهوم مجرد إلى قوة ملموسة للخير.

بينما يستمر الذكاء الاصطناعي في التطور، فمن المؤكد أن دوره في الرعاية الصحية سيتوسع بلا شك، مقدماً إمكانيات جديدة لتشخيص وعلاج وحتى شفاء الأمراض التي اعتُبرت سابقاً غير قابلة للعلاج.

المصدر: بيان جامعة بن الصحفي