SEQUOIA AI透過基因表達預測革命性改變癌症診斷

史丹佛醫學的研究人員已經推出了SEQUOIA，這是一種基於AI的工具，能夠使用常規的活檢影像預測腫瘤細胞中成千上萬基因的活動。這一突破可顯著降低與癌症診斷和治療計劃相關的時間和成本，傳統上這些過程依賴於昂貴的基因組測試。

革命性的癌症診斷

傳統上，鑑定癌症的基因驅動因子需要從腫瘤活檢中進行RNA測序，這是一個昂貴且耗時的過程。SEQUOIA通過分析蘇木精和伊紅染色的活檢幻燈片的視覺模式來避開這一點。通過這樣做，它識別出人類肉眼看不見的基因表達模式，從而加速臨床決策。

“這個軟體可以為醫療系統節省數千美元，同時加快治療決策，”該研究的主要作者奧利維耶·吉瓦特博士表示。

SEQUOIA的工作原理

SEQUOIA是使用超過7500個腫瘤樣本的數據集開發的，涵蓋16種癌症類型。該AI模型根據活檢影像預測超過15,000個基因的激活。在乳腺癌中，SEQUOIA準確地複製了FDA批准的基因組測試如MammaPrint的結果，僅通過染色幻燈片預測風險得分。

對於某些癌症，SEQUOIA與實際基因表達數據實現了80%的相關性。此外，它提供了腫瘤的可視化遺傳圖，洞察不同腫瘤區域的遺傳變異。

臨床潛力和未來應用

儘管SEQUOIA尚未準備好用於臨床，但它代表了腫瘤學的一次飛躍。該AI模型正在為所有癌症類型的更廣泛應用進行精緻化，潛在地減少對昂貴基因測試的依賴。

隨著像SEQUOIA這樣的AI技術發展，未來將實現更快、更可及且具成本效益的癌症護理。

參考

欲了解更多詳情，請訪問 史丹佛醫學。