Google 的 MedGemma：開源醫療 AI，橫跨醫學影像、病歷及更多應用
July 11, 2025
🧬 什麼是 MedGemma？
MedGemma 是 Google Research 最新推出的 Health AI Developer Foundations (HAI‑DEF) 成員，是專為醫療領域量身打造的開源多模態 AI 模型。基於強大的 Gemma 3 架構，MedGemma 支援醫學影像、電子病歷（EHR）與傳統醫療文本的分析與應用。
🆕 全新發表
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MedGemma 27B 多模態模型
- 能解讀長篇電子病歷與醫學影像（如胸腔 X 光、病理、皮膚科、眼底攝影）結合的複雜輸入
- 在 MedQA 標竿上達到 87.7% 正確率，運算資源成本僅為更大型模型的一小部分，表現卻能勝出。
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MedSigLIP
- 緊湊型 4 億參數編碼器，將醫學影像與文本嵌入到共享表徵空間。
- 實現跨模態的分類、零範例預測與語義檢索。
📊 MedGemma 效能
| 模型 | 參數數量 | 輸入類型 | MedQA 分數 |
|---|---|---|---|
| 4B 多模態 | 4B | 圖像 + 文字 | 64.4% |
| 27B 純文字 | 27B | 文字 | 87.7% |
| 27B 多模態 | 27B | 圖像 + 文字 | 87.7% |
- **胸腔 X 光報告：**在臨床驗證中，MedGemma 4B 所產生的報告有 81% 能滿足病患照護需求，品質媲美人類放射科醫師。
🔧 為什麼開源很重要
- 隱私與部署自主： 可於本地裝置或雲端運行，保障資料隱私。
- 高度可客製化： 能針對獨特臨床需求精調，例如中醫文本、急診 X 光分類等。
- 可重現成果： 以開源檢查點釋出，可穩健推動社群協作與發展。
- 開放生態系： 可於 Hugging Face、Vertex AI、GitHub 取得，全球開發者均可使用。
👩 真實世界應用
- DeepHealth (美國)： 用於胸腔 X 光分流與結節檢測。
- 長庚醫院（台灣）： 應用於中醫文本分析。
- Tap Health（印度）： 應用於醫療筆記摘要與臨床建議自動化。
📈 為什麼這很重要
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世界級醫療、隨身可得。 MedGemma 4B 體積輕巧，可在消費級裝置運行，造福資源有限地區。
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降低創新門檻。 小型診所與弱勢地區也能無需軟體授權障礙，使用尖端醫療 AI。
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可信賴的 AI 創新。 開放透明的釋出方式，促進更安全、協作的醫療 AI 發展。
🧭 如何開始使用
- 前往探索：
- GitHub
- Hugging Face
- Google Vertex AI
- 選擇適合的模型：
- 4B：適合行動端輕量應用
- 27B：適用於臨床推理與進階診斷任務
- 根據需求精調或設計提示工程。
🛑 注意事項與未來發展
- 本模型非醫療器材，臨床應用需經當地驗證。
- 積極開發中功能：多圖像輸入、非英語語系支援、多輪推理。
🧠 關鍵總結
Google MedGemma 標誌著醫療 AI 的重大里程碑：多模態、高準度、開放且更易取得。從胸腔 X 光到皮膚科、到臨床決策，MedGemma 使強大 AI 醫療助手可在輕量設備上普及應用。
原文來源： > MedGemma: Our most capable open models for health AI development →