Google 的 Gemma AI 模型發現全新癌症治療路徑
October 17, 2025
Google 與耶魯大學的研究人員發表了全新的大型基礎模型 C2S-Scale 27B，此模型建立於 Google 的開源 Gemma 架構之上。 該模型在生醫研究上取得重大突破：發現了一條前所未知的癌症治療路徑，並已於活細胞中獲得驗證。
這是 AI 模型實現真正_嶄新_科學發現的最引人注目的案例之一——曾被認為是遙不可及的成就。
Understanding C2S-Scale 27B
這款新模型 C2S-Scale 27B，代表了 AI 在細胞生物學應用上的重大進展。它被訓練去將細胞資料如同語言般詮釋，學習細胞表現及對藥物反應的「語法」。
主要能力包括：
- **解讀細胞模式：**系統能解碼單一細胞在各種生物條件下的變化。
- **預測建模：**能預測細胞對潛在治療的反應。
- **可擴展架構：**建立於 Google 的 Gemma 家族之上，遵循推動語言與視覺模型快速發展的類似擴展法則。
發現隱藏的癌症治療路徑
研究人員給予 AI 一個明確的挑戰：
找出在特定細胞信號下，能讓腫瘤對免疫系統更可見的化合物。
C2S-Scale 27B 回應挑戰，辨識出現有藥物 silmitasertib——此藥物過去從未與提升癌症免疫識別能力相關聯。
經實驗室測試，AI 的預測獲得驗證——這種組合治療能讓腫瘤細胞對免疫防禦系統的可見度提升約 50%。
為什麼這很重要
這項實驗不只是一次成功的藥物發現。它證明了：
- **AI 系統能產生創新的科學假設，**不僅僅是分析現有資料。
- **生物模型也適用擴展法則，**呼應大型語言模型的發展趨勢。
- 計算生物學與實驗生物學的界線正迅速模糊。
隨著模型能力與規模持續成長，AI 驅動的生物醫學發現速度有望大幅加快。
展望未來
Google 與耶魯的合作，充分展現結合 Gemma 等開源 AI 架構和世界級生物資料的潛力。隨著這些模型拓展，研究人員預期會在以下領域迎來突破：
- 新藥發現與現有藥物再利用
- 細胞行為預測
- 精準醫療
隨著AI 不僅解釋，還能發現生物學新知，這很可能是邁向新科學時代的起點。
來源： Google Blog – “Google and Yale AI model discovers new cancer therapy pathway”