FaceAge: AI 透過閱讀你的臉來預測癌症存活率

May 16, 2025

麻薩諸塞州總醫院的研究人員推出了 FaceAge，一種 AI 工具，該工具從單張面部照片中估算個人的生物年齡——這可能幫助醫生更好地預測癌症的存活結果。

FaceAge 是一個深度學習系統，訓練於超過 58,000 張來自 60 歲以上健康個體的面部圖像。它將皮膚質地和肌肉音調等細微特徵轉化為 生物年齡——這是一個比日曆年齡更具洞察力的健康指標。

在一項對超過 6,000 名癌症患者的研究中，研究人員發現這些患者的生物年齡平均 比實際年齡老約 5 年。那些擁有較高 FaceAge 分數的患者即使在調整性別、癌症類型和其他臨床變數後，其存活結果仍顯著較差。

在醫生的測試中，將 FaceAge 風險分數添加到標準臨床數據中，提高了六個月存活預測的準確性——從 74% 提高到 80%。

更引人注目的是：FaceAge 分數與 與細胞衰老相關的基因表達 存在相關性，這表明它捕捉到的生物過程超越了表面外觀或日曆年份。

“這項工作證明了一張照片，如同一張簡單的自拍, 包含了可以幫助指導臨床決策的重要信息，”共同資深作者 Hugo Aerts 博士說。

雖然潛力巨大，研究人員指出訓練數據可能尚未反映全球在年齡和種族上的多樣性。還需要額外的驗證，以確認 FaceAge 在不同人群和疾病中的表現。

儘管如此，FaceAge 代表了一個迷人的邊界：將像自拍這樣平常的東西轉變為 臨床可操作的生物標記。事實證明，臉真的可能是你生物時鐘的窗口。