AI Copilots in Clinics - OpenAI and Penda Health Show Real-World Impact

AI 能否讓醫療更安全、也讓資源有限的診所更容易取得高品質照護？OpenAI 和 Penda Health 的最新研究，給出了肯定的答案。

在 OpenAI 實際於肯亞奈洛比的 Penda Health 醫療診所部署 AI 驅動的副駕駛 AI Consult 來支援臨床醫師，涵蓋了近 40,000 人次就診。結論十分驚人：有使用該系統的臨床醫師，診斷錯誤率降低了 16%，治療錯誤率降低了 13%，比起未使用 AI 的同儕表現更佳。

AI 副駕駛實際運作方式

與傳統較為限制彈性的臨床決策支援工具不同，AI Consult 系統扮演的是_即時監控_的角色。它會觀察臨床決策過程，主動標示潛在風險或不一致處——但永遠不會取代或強行決定照護路徑。臨床醫師全程保有主導權。

這種設計是其成功的關鍵。AI Consult 是安全網，而非僵化規章的執行者，因此可提升臨床判斷，而不是取而代之。

醫護人員怎麼說

員工反饋極為正面：

• 100% 受訪臨床醫師認為照護品質有所提升。
• 75% 形容此工具帶來「顯著」的正面影響。
• 很多醫師甚至把 AI 視為有價值的學習資源，工作中亦能學習新知。

該系統還提升了信心。有一位臨床醫師表示，副駕駛「讓我更確信自己方向正確」，在高壓環境下是一大助力。

為什麼有效

AI Consult 的成功不只靠強大的模型（OpenAI 使用了 GPT-4o），而有三大關鍵要素：

1. 夠強且能掌握臨床細微差異的 AI 模型。
2. 熟悉工作流程的整合方式，強化照護而非造成干擾。
3. 有個人化且實際操作的培訓，讓醫師建立信任感並理解系統運作。

這種以人為本的部署法，確保該工具能實際支援前線醫護人員，而非增加他們的負擔。

為什麼很重要

這次合作不單只是肯亞診所的勝利，更是全球醫療導入 AI 的典範。它證明：

• AI 能在現實診療環境中安全、有效地部署。
• 以人為本的設計與訓練，和底層模型的能力一樣重要。
• 醫師信任是能否落實與發揮效益的關鍵。

隨著 AI 工具越來越多地進入世界各地醫院與診所，本案例提醒大家，周到的設計、貼合工作流程，以及尊重醫師自主權，才是真正改善照護的關鍵。

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閱讀 OpenAI 的原始公告： AI clinical copilot: Penda Health