AI设计的“Minibinder”蛋白让T细胞在数周内摧毁癌症
丹麦技术大学（DTU）的一组科学家与斯克里普斯研究所合作，开发了一个AI驱动的平台，可以设计定制蛋白，将免疫细胞变为精准的癌症杀手。这一方法将免疫治疗的开发周期从数年大幅缩短到短短数周。
🧬 突破性进展
该平台利用三种前沿AI模型研发被称为**“minibinder”的小型蛋白。这些蛋白设计用于附着在T细胞上，作为分子GPS单元**，帮助T细胞根据特异性表面标记物寻找并攻击癌细胞。
平台工作原理如下：
- AI模型1 解析癌症相关蛋白（抗原）的三维结构。
- AI模型2 生成能折叠成可结合靶标蛋白的氨基酸序列。
- AI模型3 从成千上万的候选分子中筛选出高潜力的minibinder蛋白。
这些minibinder蛋白随后可结合到T细胞上，制造出经过工程改造的免疫细胞，被昵称为IMPAC-T细胞，专门追踪并攻击特定癌症。
⚙️ 快速设计，内置安全性
该系统整合了AlphaFold2（谷歌DeepMind的诺奖级蛋白质折叠工具），以验证每个minibinder的可能结构，然后才进行合成。整个“设计-测试”流程仅需4至6周，而传统方法则需数年时间。
为最大限度减少脱靶效应的风险，平台还包括了虚拟安全筛查。这一环节可预测minibinder是否有可能意外结合健康人类组织，并在进入实验室测试之前剔除不安全候选分子。
🎯 针对常见与定制癌症
在实验中，研究者针对NY-ESO-1（一种存在于黑色素瘤及其他肿瘤中的已知癌症抗原）设计了minibinder蛋白。AI设计的蛋白成功引导T细胞摧毁携带靶标的细胞。
团队还利用这一平台，为患者特异性的黑色素瘤突变生成了minibinder蛋白，展示了其在个性化免疫治疗方面的潜力——也就是针对每位患者独特的癌症标记进行定制。
🧪 临床应用时间线
虽然早期结果令人鼓舞，该平台仍需通过临床前和临床验证。研究人员预计，该系统正式应用于人体临床试验还需五年。终极目标是与CAR-T治疗类似：采集患者T细胞，用AI设计的minibinder进行修饰，再回输给患者以追踪并消灭肿瘤。
🌍 重要意义
这项创新远不止又一个AI新闻标题——它标志着真正个性化医疗的到来。通过将蛋白质的设计和测试周期从数年压缩到数周，这类AI平台有望：
- 实现基于个体肿瘤特征的按需癌症治疗；
- 极大加快药物发现速度，降低开发成本；
- 为应对病毒、自身免疫疾病或罕见遗传病等开发类似疗法提供框架。
生成式AI、蛋白建模和合成生物学的融合正开启AI驱动生物医药新时代，而DTU的这项工作则是其中的重大进展。
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