SEQUOIA AI, Gen Ekspresyonu Tahminleriyle Kanser Tanısını Devrim Niteliğinde
Stanford Tıp araştırmacıları, rutin biyopsi görüntülerini kullanarak tümör hücrelerinde binlerce genin aktivitesini tahmin eden SEQUOIA adlı AI destekli bir aracı tanıttı. Bu atılım, kanser tanısı ve tedavi planlaması ile ilişkili olan zaman ve maliyetleri önemli ölçüde azaltabilir; bu genellikle pahalı genomik testlere dayanıyordu.
Kanser Tanısını Devrim Niteliğinde Yenilemek
Geleneksel olarak, kanserin genetik sebeplerini belirlemek, tümör biyopsilerinden RNA sekaunslama gerektirir – bu süreç maliyetli ve zaman alıcıdır. SEQUOIA, hematoksilin ve eozin ile boyanmış biyopsi slaytlarının görsel desenlerini analiz ederek bunu atlatıyor. Böylece, insan gözünün göremediği gen ekspresyon desenlerini belirleyerek daha hızlı klinik karar verilmesini sağlıyor.
"Bu yazılım sağlık sistemine binlerce dolar tasarruf ettirirken, tedavi kararlarını da hızlandırabilir," dedi çalışmanın kıdemli yazarı Olivier Gevaert, PhD.
SEQUOIA Nasıl Çalışıyor
SEQUOIA, 16 kanser türünü kapsayan 7,500'ün üzerinde tümör örneğinden oluşan bir veri seti kullanılarak geliştirildi. AI modeli, biyopsi görüntülerine dayanarak 15,000'den fazla genin aktivasyonunu tahmin ediyor. Meme kanserinde, SEQUOIA, MammaPrint gibi FDA onaylı genomik testlerin sonuçlarını doğru bir şekilde taklit ederek, sadece boyanmış slaytlardan risk puanlarını tahmin etti.
Bazı kanserler için, SEQUOIA gerçek gen ekspresyon verileriyle %80 doğruluk oranına ulaşmıştır. Ayrıca, farklı tümör bölgelerinde genetik varyasyonlar hakkında içgörüler sunarak tümörlerin görsel genetik haritasını sağlar.
Klinik Potansiyel ve Gelecek Uygulamaları
SEQUOIA henüz klinik kullanım için hazır olmasa da, onkolojide büyük bir ilerlemeyi temsil ediyor. AI modeli, tüm kanser türleri için daha geniş uygulamalar için geliştirilmekte, bu da pahalı genetik testlere bağımlılığı azaltabilir.
SEQUOIA gibi AI teknolojileri geliştikçe, daha hızlı, daha erişilebilir ve maliyet etkin kanser bakımının bir geleceğini vaat ediyor.
Referans
Daha fazla detay için, ziyaret edin Stanford Medicine.