Embriyo Genetik Risk Tahmini için Açık Kaynaklı Yapay Zeka

Nucleus Genomics, embriyo DNA’sını analiz ederek çeşitli sağlık risklerini öngörmek için tasarlanmış, yapay zeka destekli yeni platformu Origin’in lansmanını duyurdu. Sistem, büyük ölçekli veri, ileri düzey makine öğrenimi ve açık bilime bağlılıkla üreme genomiklerinde büyük bir sıçramayı temsil ediyor.
Origin Nasıl Çalışır?
Origin, 1.5 milyon bireyden elde edilen verilerle eğitilmiş bir yapay zeka modeli paketi kullanarak, embriyo başına 7 milyon genetik işarete kadar yorumluyor. Nucleus Genomics’e göre, bu yaklaşım aşağıdaki ciddi hastalıklara yatkınlığın tahmin edilmesine olanak tanıyor:
- Alzheimer hastalığı
- Meme ve prostat kanseri
- Tip 1 ve Tip 2 diyabet
- Kardiyovasküler hastalık
- Diğer kalıtsal durumlar ve özellikler
Şirket, Origin rehberliğinde embriyo seçiminin bazı hastalık risklerini %50’den fazla azaltabildiğini iddia ediyor.
IVF+, Fiyatlandırma ve Erişim
Origin, “IVF+” paketi kapsamında, başlangıçta 30.000 ABD dolarından itibaren sunuluyor. Bu paket sayesinde ebeveynler dokuz ana hastalık ve 2.000’den fazla genetik özellik için embriyoları tarayabiliyor. Nucleus Genomics, başlıca şehirlerdeki doğurganlık klinikleriyle devam eden ortaklıklar sayesinde bu yeni nesil embriyo seçimine erişimin arttığını bildiriyor.
Fiyatlandırma çoğu aile için erişilebilir olmasa da, bu yaklaşım genomik tahminin doğrudan yardımcı üreme süreçlerine entegre edildiği ilk ticari girişimi temsil ediyor.
Açık Kaynak İnovasyon: Genetik Optimizasyon Hub’ı
Origin’i diğer genetik test ürünlerinden ayıran bir adımla, Nucleus Genomics ayrıca Genetik Optimizasyon Hub’ını sunarak açık erişim sağladı:
- Yapay zeka modeli ağırlıkları
- Performans metrikleri
- Genomik veri setleri
Bu açık ağırlık paylaşımı, Origin’i IVF alanındaki ilk şeffaf yapay zeka platformu yapıyor ve sektörde daha fazla inovasyon ve incelemenin önünü açabilir.
Etik ve Sosyal Yansımalar
Origin’in açık bilim yaklaşımı üreme genetiğinde araştırmaları demokratikleştirebilse de, etik ve erişilebilirlik endişeleri büyük önem taşıyor. Eleştirmenler, yüksek maliyete ve poligenik risk puanlarına göre embriyo seçiminin daha geniş sonuçlarına dikkat çekiyor — bu, bilimi, etiği ve sosyoekonomik eşitsizliği birleştiren bir tartışma.
Yine de, yapay zeka modellerini açarak, Nucleus Genomics kendini bir dönüştürücü olarak konumlandırıyor ve sıklıkla tescilli yöntemlerle öne çıkan bir sektörde iş birliği ile hesap verebilirliği davet ediyor.