Google’ın Gemma AI Modeli Yeni Bir Kanser Tedavi Yolu Keşfetti
Google ve Yale Üniversitesi araştırmacıları, Google’ın açık Gemma mimarisine dayanan, C2S-Scale 27B adlı yeni bir büyük ölçekli temel modeli duyurdu. Model biyomedikal araştırmalarda büyük bir atılım gerçekleştirdi: Daha önce bilinmeyen bir kanser tedavi yolunu keşfetti ve bu yol canlı hücrelerde doğrulandı.
Bu, AI modellerinin gerçekten yeni bilimsel keşifler yaptığı en çarpıcı örneklerden biri olarak öne çıkıyor—bir zamanlar ulaşılması imkânsız görülen bir başarı.
C2S-Scale 27B’yi Anlamak
Yeni model olan C2S-Scale 27B, hücresel biyoloji alanında AI kullanımında büyük bir ilerlemeye işaret ediyor. Model, hücresel verileri bir dil gibi yorumlamak üzere eğitildi; yani hücrelerin ilaçlara nasıl tepki verdiği ve davrandığının “dil bilgisini” öğreniyor.
Temel yetenekler:
- Hücresel desenleri okuma: Sistem, bireysel hücrelerin çeşitli biyolojik koşullarda nasıl değiştiğini çözümlüyor.
- Öngörücü modelleme: Hücrelerin potansiyel tedavilere nasıl tepki vereceğini tahmin ediyor.
- Ölçeklenebilir mimari: Google’ın Gemma ailesi üzerine inşa edilen model, dil ve görüntü modellerinde görülen hızlı ilerlemenin arkasındaki benzer ölçekleme yasalarına uyuyor.
Gizli Bir Kanser Yolunun Keşfi
Araştırmacılar AI’ye özel bir görev verdi:
Tümörleri, yalnızca belirli hücresel sinyaller altında, bağışıklık sistemi için daha görünür hale getiren bileşikleri bul.
Buna yanıt olarak, C2S-Scale 27B, bağışıklık sistemi görünürlüğüyle daha önce hiç ilişkilendirilmemiş mevcut bir ilaç olan silmitasertib’i tespit etti.
Laboratuvar deneylerinde yapılan testlerde, AI’nin öngörüsü doğrulandı—kombinasyon tedavisi, tümör hücrelerini bağışıklık savunmalarına karşı yaklaşık %50 daha görünür hale getirdi.
Neden Önemli?
Bu deney, başarılı bir ilaç keşfinden fazlasını temsil ediyor. Şunları gösteriyor:
- AI sistemleri yalnızca mevcut verileri analiz etmekle kalmayıp, yeni bilimsel hipotezler de üretebiliyor.
- Biyolojik modellerde de ölçekleme yasaları geçerli, tıpkı büyük dil modellerinde olduğu gibi.
- Hesaplamalı biyoloji ile deneysel biyoloji arasındaki sınır hızla bulanıklaşıyor.
Modellerin yeteneği ve ölçeği arttıkça, biyomedikalde AI destekli keşiflerin hızı büyük ölçüde artabilir.
İleriye Bakış
Google ve Yale arasındaki iş birliği, Gemma gibi açık AI mimarilerinin dünya çapında biyolojik verilerle birleştirilmesinin potansiyelini ortaya koyuyor. Bu modeller büyüdükçe, araştırmacılar şu alanlarda atılımlar bekliyor:
- İlaç keşfi ve yeniden konumlandırma
- Hücresel davranış tahmini
- Kişiselleştirilmiş tıp
AI, yalnızca biyolojiyi açıklamakla kalmayıp keşfetmeye de başladığında, bu, bilimin yürütülme şeklinde yeni bir çağın başlangıcı olabilir.
Kaynak: Google Blog – “Google and Yale AI model discovers new cancer therapy pathway”