Google의 Gemma AI 모델, 새로운 암 치료 경로 발견
Google과 예일대학교 연구진이 C2S-Scale 27B를 공개했다. 이 모델은 Google의 오픈 Gemma 아키텍처를 기반으로 한 새로운 대규모 기초 모델이다. 이 모델은 바이오메디컬 연구에서 돌파구를 이뤘다: 이전에 알려지지 않았던 암 치료 경로를 발견했고, 이후 실제 살아있는 세포에서 검증되었다.
이는 AI 모델이 새로운 과학적 발견을 실제로 해낸 가장 인상적인 사례 중 하나로, 한때 멀기만 하다고 여겨졌던 성취에 도달했음을 보여준다.
C2S-Scale 27B 이해하기
새로운 모델인 C2S-Scale 27B는 세포 생물학에서의 AI 활용에 있어 중요한 진보를 의미한다. 이 모델은 세포 데이터를 언어처럼 해석하도록 훈련되어, 세포가 어떻게 반응하고 행동하는지에 대한 “문법”을 학습한다.
주요 특징들은 다음과 같다:
- 세포 패턴 읽기: 시스템은 개별 세포가 다양한 생물학적 조건에서 어떻게 변화하는지 해독한다.
- 예측 모델링: 잠재적 치료에 세포가 어떻게 반응할지를 예측한다.
- 확장 가능한 아키텍처: Google의 Gemma 패밀리를 기반으로 하며, 언어 및 비전 모델의 발전을 촉진한 스케일링 법칙을 따른다.
숨겨진 암 치료 경로 발견
연구진은 AI에게 특정한 과제를 제시했다:
종양이 면역계에 더 잘 보이게 하는 화합물을 찾아라 — 단, 특정 세포 신호가 있을 때만.
이에 C2S-Scale 27B는 실미타서티브라는 기존에 존재하는 약물을 찾아냈다. 이 약물은 암에서 면역감시성을 향상시키는 것과 이전까지 전혀 연결된 적이 없었다.
실험실에서 AI의 예측을 테스트한 결과, 이 조합 치료는 종양 세포를 면역 방어에 대해 약 50% 더 잘 보이게 만들었다.
왜 중요한가
이 실험은 단순한 신약 발견을 넘어선다. 여기에는 다음과 같은 의의가 있다:
- AI 시스템이 기존 데이터를 분석하는 것에 그치지 않고, 새로운 과학적 가설을 생성할 수 있다.
- 스케일링 법칙이 생물학 모델에도 적용되고 있음을 보여주며, 이는 대규모 언어모델에서 나타난 추세와 유사하다.
- 계산 생물학과 실험 생물학의 경계가 빠르게 희미해지고 있다.
모델의 역량과 규모가 계속 확장됨에 따라 AI 기반 생명과학 발견의 속도도 가파르게 가속할 수 있다.
앞으로의 전망
Google과 예일대의 협업은 Gemma 같은 오픈 AI 아키텍처와 세계 수준의 생명 데이터가 결합할 가능성을 보여준다. 이러한 모델이 커질수록 연구진은 다음과 같은 분야에서의 혁신을 기대하고 있다:
- 신약 개발 및 재창출
- 세포 행동 예측
- 정밀의학
AI가 단순히 설명을 넘어 생물학 자체를 발견하는 이 시대는 과학이 이루어지는 방식에 새로운 국면을 열 수 있다.
출처:
Google Blog – “Google and Yale AI model discovers new cancer therapy pathway”