FaceAge: L'IA Predice la Sopravvivenza al Cancro Leggendo il Tuo Viso

I ricercatori di Mass General Brigham hanno introdotto FaceAge, uno strumento IA che stima l'età biologica di una persona da una singola fotografia del volto, e potrebbe aiutare i medici a prevedere meglio i risultati di sopravvivenza al cancro.

Cos'è FaceAge?

FaceAge è un sistema di deep learning addestrato su oltre 58.000 immagini facciali di individui sani di età superiore ai 60 anni. Trasforma caratteristiche sottili come la texture della pelle e il tono muscolare in un'età biologica—una misura più approfondita della salute rispetto all'età cronologica.

In uno studio su oltre 6.000 pazienti affetti da cancro, i ricercatori hanno scoperto che i pazienti apparivano, in media, circa 5 anni più anziani biologicamente rispetto alla loro età effettiva. Coloro che avevano punteggi di FaceAge più elevati avevano risultati di sopravvivenza significativamente peggiori, anche dopo aver aggiustato per sesso, tipo di cancro e altre variabili cliniche.

Perché è importante

Nei test dei medici, i punteggi di rischio di FaceAge hanno migliorato l'accuratezza delle previsioni di sopravvivenza a 6 mesi—dal 74% all'80%—quando aggiunti ai dati clinici standard.

Ancora più sorprendente: i punteggi di FaceAge hanno correlato con l'espressione di un gene legato all'invecchiamento cellulare, suggerendo che cattura processi biologici che vanno oltre le apparenze superficiali o gli anni di calendario.

"Questo lavoro dimostra che una foto, come un semplice selfie, contiene informazioni importanti che potrebbero aiutare a informare le decisioni cliniche," ha detto il Dr. Hugo Aerts, co-autore senior.

Cosa c'è dopo?

Sebbene promettente, i ricercatori notano che i dati di addestramento potrebbero non riflettere ancora la diversità globale in termini di età ed etnia. È necessaria un'ulteriore validazione per confermare le prestazioni di FaceAge in diverse popolazioni e malattie.

Tuttavia, FaceAge rappresenta una frontiera affascinante: trasformare qualcosa di così ordinario come un selfie in un biomarker clinicamente utilizzabile. Il volto, sembra, potrebbe davvero essere una finestra sul tuo orologio biologico.

🧠 Leggi lo studio completo in The Lancet Digital Health: https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(25)00042-1/fulltext