L'IA SEQUOIA révolutionne le diagnostic du cancer avec des prédictions d'expression génique

Les chercheurs de Stanford Medicine ont introduit SEQUOIA, un outil alimenté par l'IA qui prédit l'activité de milliers de gènes dans les cellules tumorales à partir d'images de biopsie de routine. Cette avancée pourrait réduire considérablement le temps et le coût associés aux diagnostics du cancer et à la planification des traitements, traditionnellement dépendants de tests génomiques coûteux.

Révolutionner les diagnostics du cancer

Traditionnellement, identifier les facteurs génétiques du cancer nécessite le séquençage de l'ARN à partir des biopsies tumorales, un processus coûteux et long. SEQUOIA contourne cela en analysant les motifs visuels des lames de biopsie teintées à l'hématoxyline et à l'éosine. Ce faisant, il identifie des motifs d'expression génique invisibles à l'œil humain, permettant ainsi une prise de décision clinique plus rapide.

"Ce logiciel pourrait faire économiser des milliers de dollars au système de santé tout en accélérant les décisions de traitement," a déclaré Olivier Gevaert, PhD, auteur principal de l'étude.

Comment fonctionne SEQUOIA

SEQUOIA a été développé à l'aide d'un ensemble de données de plus de 7 500 échantillons tumoraux couvrant 16 types de cancer. Le modèle d'IA prédit l'activation de plus de 15 000 gènes en fonction des images de biopsie. Dans le cas du cancer du sein, SEQUOIA a répliqué avec précision les résultats des tests génomiques approuvés par la FDA comme MammaPrint, prédisant des scores de risque uniquement à partir de lames teintées.

Pour certains cancers, SEQUOIA a obtenu une corrélation de 80 % avec les véritables données d'expression génique. De plus, il fournit une carte génétique visuelle des tumeurs, offrant des informations sur les variations génétiques à travers différentes régions tumorales.

Potentiel clinique et applications futures

Bien que SEQUOIA ne soit pas encore prêt pour une utilisation clinique, il représente un pas en avant en oncologie. Le modèle d'IA est en cours de perfectionnement pour des applications plus larges à travers tous les types de cancer, réduisant potentiellement la dépendance aux tests génétiques coûteux.

À mesure que les technologies d'IA comme SEQUOIA évoluent, elles promettent un avenir de soins contre le cancer plus rapides, plus accessibles et plus rentables.

Référence

Pour plus de détails, visitez Stanford Medicine.