Le modèle d’IA Gemma de Google découvre une nouvelle voie de traitement contre le cancer
Des chercheurs de Google et de l’Université de Yale ont dévoilé C2S-Scale 27B, un nouveau modèle fondation à grande échelle construit sur l’architecture Gemma open source de Google. Ce modèle a permis une percée dans la recherche biomédicale : il a découvert une nouvelle voie de traitement contre le cancer, jusqu’alors inconnue, qui a ensuite été validée sur des cellules vivantes.
Il s’agit de l’une des démonstrations les plus frappantes à ce jour de la capacité des modèles d’IA à faire des découvertes scientifiques réellement nouvelles — un exploit autrefois jugé hors de portée.
Comprendre C2S-Scale 27B
Le nouveau modèle, C2S-Scale 27B, représente une avancée majeure dans l’utilisation de l’IA pour la biologie cellulaire. Il est entraîné à interpréter les données cellulaires comme s’il s’agissait d’une langue, apprenant ainsi la “grammaire” du comportement cellulaire et de la réponse aux médicaments.
Ses principales capacités incluent :
- Analyse des motifs cellulaires : le système décode les modifications des cellules individuelles en fonction de différentes conditions biologiques.
- Modélisation prédictive : il anticipe la façon dont les cellules réagiront à de potentiels traitements.
- Architecture évolutive : basé sur la famille Gemma de Google, il respecte des lois de passage à l’échelle similaires à celles qui ont permis les avancées rapides des modèles de traitement du langage et de la vision.
Découverte d’une voie cachée contre le cancer
Les chercheurs ont lancé à l’IA un défi précis :
Trouver des composés qui rendent les tumeurs plus visibles pour le système immunitaire — mais seulement dans certaines conditions de signaux cellulaires.
En réponse, C2S-Scale 27B a identifié silmitasertib, un médicament existant qui n’avait jamais été relié à la visibilité immunitaire des cellules cancéreuses.
Soumis à des expériences en laboratoire, la prédiction de l’IA s’est vérifiée : ce traitement combiné rendait les cellules tumorales environ 50 % plus visibles aux défenses immunitaires.
Pourquoi est-ce important ?
Cette expérience ne représente pas seulement une nouvelle découverte thérapeutique. Elle démontre que :
- Les systèmes d’IA peuvent générer des hypothèses scientifiques inédites, et pas seulement analyser des données existantes.
- Les lois du passage à l’échelle s’appliquent aussi aux modèles biologiques, comme on l’observe avec les grands modèles de langage.
- La frontière entre biologie computationnelle et expérimentale devient de plus en plus floue.
À mesure que les modèles gagnent en capacité et en taille, le rythme des découvertes biomédicales pilotées par l’IA pourrait s’accélérer de manière spectaculaire.
Perspectives
La collaboration entre Google et Yale met en lumière le potentiel de la combinaison d’architectures d’IA ouvertes comme Gemma avec des données biologiques de pointe. À mesure que ces modèles progressent, les chercheurs anticipent des avancées dans :
- La découverte ou le repositionnement de médicaments
- La prédiction du comportement cellulaire
- La médecine de précision
Avec une IA qui ne se contente plus d’expliquer la biologie mais la découvre, c’est peut-être le début d’une nouvelle ère pour la science elle-même.
Source : Google Blog – « Google and Yale AI model discovers new cancer therapy pathway »