SEQUOIA AI تحدث ثورة في تشخيص السرطان من خلال توقعات التعبير الجيني

قدم الباحثون في جامعة ستانفورد SEQUOIA، أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتنبأ بنشاط الآلاف من الجينات في خلايا الأورام باستخدام صور الخزعات الروتينية. يمكن أن يقلل هذا الابتكار بشكل كبير من الوقت والتكلفة المرتبطة بتشخيص السرطان وتخطيط العلاج، الذي يعتمد تقليديًا على الاختبارات الجينية المكلفة.

ثورة في تشخيص السرطان

تقليديًا، يتطلب التعرف على المحفزات الوراثية للسرطان تسلسل RNA من خزعات الأورام - وهي عملية مكلفة ومستهلكة للوقت. يتجنب SEQUOIA ذلك من خلال تحليل الأنماط المرئية لشرائح الخزعة المبللة بالأزرق الهيماتوكسيلين والأيوزين. من خلال القيام بذلك، يقوم بتحديد أنماط التعبير الجيني غير المرئية للعين البشرية، مما يمكّن من اتخاذ قرارات سريرية أسرع.

"يمكن أن يوفر هذا البرنامج للقطاع الصحي آلاف الدولارات بينما يسرع من قرارات العلاج"، قال أوليفييه جافارت، دكتور في الطب، المؤلف الرئيسي للدراسة.

كيف يعمل SEQUOIA

تم تطوير SEQUOIA باستخدام مجموعة بيانات تتجاوز 7,500 عينة من الأورام تمتد عبر 16 نوعًا من السرطان. يتنبأ النموذج الذكائي بتفعيل أكثر من 15,000 جين استنادًا إلى صور الخزعة. في سرطان الثدي، قام SEQUOIA بتكرار النتائج بدقة من اختبارات جينية معتمدة من FDA مثل MammaPrint، متنبئاً بنقاط المخاطر من الشرائح الملطخة فقط.

بالنسبة لبعض أنواع السرطان، حقق SEQUOIA ارتباطًا بنسبة 80% مع بيانات التعبير الجيني الفعلية. بالإضافة إلى ذلك، يوفر خريطة جينية بصرية للأورام، حيث يقدم رؤى حول التباينات الجينية عبر مناطق مختلفة من الورم.

الإمكانات السريرية والتطبيقات المستقبلية

بينما لا يزال SEQUOIA غير جاهز للاستخدام السريري، إلا أنه يمثل قفزة للأمام في علم الأورام. يتم تحسين النموذج الذكائي لتطبيقات أوسع عبر جميع أنواع السرطان، مما قد يقلل من الاعتماد على الاختبارات الجينية المكلفة.

مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل SEQUOIA، تعد بمستقبل فيه رعاية سرطان أسرع وأكثر وصولًا وبتكلفة معقولة.

المرجع

للمزيد من التفاصيل، يرجى زيارة ستانفورد ميديسن.