نموذج جوجل Gemma للذكاء الاصطناعي يكتشف مساراً جديداً لعلاج السرطان
كشف باحثون من جوجل وجامعة ييل عن C2S-Scale 27B، وهو نموذج تأسيسي جديد واسع النطاق مبني على بنية Gemma المفتوحة من جوجل. حقق النموذج اختراقاً في البحث الطبي الحيوي: فقد اكتشف مساراً علاجياً جديداً للسرطان لم يكن معروفاً من قبل، والذي تم تأكيده لاحقاً في الخلايا الحية.
يعد هذا أحد أوضح الأمثلة حتى الآن على نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحقق اكتشافات علمية جديدة بحق—وهو إنجاز كان يُعتبر سابقاً بعيد المنال.
Understanding C2S-Scale 27B
يمثل النموذج الجديد C2S-Scale 27B تقدماً كبيراً في استخدام الذكاء الاصطناعي في بيولوجيا الخلايا. تم تدريبه على تفسير بيانات الخلايا كما لو كانت لغة، حيث يتعلم "قواعد اللغة" لكيفية تصرف الخلايا واستجابتها للأدوية.
تشمل القدرات الرئيسية:
- قراءة أنماط الخلايا: النظام يفسر كيف تتغير الخلايا الفردية تحت ظروف بيولوجية متنوعة.
- النمذجة التنبؤية: يتنبأ بكيفية استجابة الخلايا للعلاجات المحتملة.
- هندسة قابلة للتوسع: مبني على عائلة Gemma من جوجل، ويتبع قوانين التوسع التي أدت إلى تقدم سريع في نماذج اللغة والرؤية.
Discovering a Hidden Cancer Pathway
وضع الباحثون أمام الذكاء الاصطناعي تحدياً محدداً:
العثور على مركبات تجعل الأورام أكثر وضوحاً لجهاز المناعة — ولكن فقط تحت إشارات خلوية معينة.
استجاب C2S-Scale 27B باكتشاف silmitasertib، وهو دواء موجود سابقاً لكنه لم يُربط قط بزيادة وضوح الأورام لجهاز المناعة.
وعند اختباره تجريبياً في المختبر، صحت توقعات الذكاء الاصطناعي—حيث جعل العلاج المركب خلايا الورم أكثر وضوحاً بحوالي 50% للدفاعات المناعية.
Why This Matters
يمثل هذا التجربة أكثر من مجرد نجاح في اكتشاف دواء؛ فهي تُظهر أن:
- أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على توليد فرضيات علمية جديدة، وليس فقط تحليل البيانات الموجودة.
- قوانين التوسع تنطبق أيضاً على النماذج البيولوجية، كما هو الحال في نماذج اللغة الكبيرة.
- الحد الفاصل بين البيولوجيا الحسابية والتجريبية يطمس بسرعة.
ومع استمرار تقدم النماذج من حيث القدرات والنطاق، من الممكن أن يتسارع معدل الاكتشافات في الطب الحيوي المدفوعة بالذكاء الاصطناعي بشكل هائل.
Looking Ahead
تسلط الشراكة بين جوجل وييل الضوء على إمكانيات الجمع بين هياكل الذكاء الاصطناعي المفتوحة مثل Gemma وبيانات علم الأحياء من الطراز العالمي. ومع توسع هذه النماذج، يتوقع الباحثون تحقيق اختراقات عبر مجالات:
- اكتشاف وتطوير الأدوية
- التنبؤ بسلوك الخلايا
- الطب الدقيق
مع انتقال دور الذكاء الاصطناعي من التفسير إلى الاكتشاف البيولوجي قد يكون هذا بداية عصر جديد لطريقة إنجاز العلم نفسه.
المصدر: Google Blog – “Google and Yale AI model discovers new cancer therapy pathway”