SEQUOIA AI通过基因表达预测彻底改变癌症诊断

斯坦福医学的研究人员推出了SEQUOIA，这是一种利用常规活检图像预测肿瘤细胞中数千个基因活性的AI工具。这一突破可以显著减少与癌症诊断和治疗计划相关的时间和成本，这些通常依赖于昂贵的基因组测试。

革新癌症诊断

传统上，识别癌症的遗传驱动因素需要对肿瘤活检进行RNA测序——这一过程既昂贵又耗时。SEQUOIA通过分析苏木精-伊红染色活检切片的视觉模式来规避这一过程。通过这样做，它识别出人眼看不到的基因表达模式，从而加快临床决策。

“这款软件可以为医疗系统节省数千美元，同时加快治疗决策的速度，”研究的资深作者Olivier Gevaert博士说道。

SEQUOIA的工作原理

SEQUOIA是利用超过7500个肿瘤样本的数据集开发的，覆盖16种癌症类型。该AI模型基于活检图像预测超过15,000个基因的激活。在乳腺癌方面，SEQUOIA准确复制了FDA批准的基因组测试如MammaPrint的结果，仅通过染色切片预测风险得分。

对于某些癌症，SEQUOIA与实际的基因表达数据实现了80%的相关性。此外，它提供了肿瘤的视觉遗传图，揭示了不同肿瘤区域的遗传变异。

临床潜力和未来应用

尽管SEQUOIA尚未准备好用于临床应用，但它代表了肿瘤学的重大进步。该AI模型正在被改进，以便更广泛地应用于所有癌症类型，潜在地减少对昂贵基因测试的依赖。

随着SEQUOIA等AI技术的发展，它们承诺将带来一个更快、更易获取以及更具成本效益的癌症护理未来。

参考

有关更多详细信息，请访问 斯坦福医学。