用于胚胎遗传风险预测的开源 AI
October 22, 2025
Generated by ChatGPT
Nucleus Genomics 宣布发布 Origin，这一全新的 AI 驱动平台可用于分析胚胎 DNA 并预测多种健康风险。该系统通过结合大规模数据、先进的机器学习以及对开放科学的承诺，代表了生殖基因组学领域的一大飞跃。
Origin 的工作原理
Origin 采用了一套AI 模型集，基于150 万个体的数据进行训练，可以解读每个胚胎多达700 万个遗传标记。据 Nucleus Genomics 称，这种方法能预测对以下重大疾病的易感性：
- 阿尔茨海默病
- 乳腺癌和前列腺癌
- 1 型及 2 型糖尿病
- 心血管疾病
- 其他可遗传的疾病和性状
公司声称，利用 Origin 指导的胚胎选择可将某些疾病风险降低超过 50%。
IVF+、定价与可及性
Origin 以**“IVF+”套餐的形式提供，起价为$30,000**，父母可以筛查胚胎的九大主要疾病和2,000 多种遗传性状。Nucleus Genomics 报告称，正与主要城市的生育诊所持续建立合作伙伴关系，推进下一代胚胎选择方式的普及。
尽管定价仍让大多数家庭难以负担，但这标志着首次将全面基因组预测直接纳入辅助生殖的商业尝试。
开源创新：遗传优化中心
为区别于其他遗传检测产品，Nucleus Genomics 还发布了遗传优化中心——开放获取：
- AI 模型权重
- 性能指标
- 基因组数据集
这一权重开源举措使Origin 成为 IVF 领域首个透明 AI 平台，有望推动该领域的创新与监督。
伦理与社会影响
虽然 Origin 的开放科学方式有望民主化生殖遗传研究，但其伦理与可及性问题依然突出。批评意见指出高昂的费用，以及基于多基因风险评分选择胚胎带来的更广泛影响——这是一场科学、伦理与社会经济差异交织的争论。
不过，通过开放 AI 模型，Nucleus Genomics 希望成为行业颠覆者，推动该领域协作与问责，而该领域过去经常受到专有方法的限制。