Google的MedGemma：面向医学影像、电子病历及更多场景的开源医疗AI
July 11, 2025
🧬 什么是MedGemma？
MedGemma是Google Research最新的**健康AI开发者基础（HAI‑DEF）**产品，包含为医学领域定制的开源多模态AI模型。MedGemma基于强大的Gemma 3架构，能力扩展至医学影像、电子病历（EHR）以及传统医学文本。
🆕 新品发布
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MedGemma 27B 多模态模型
- 能够解析组合型的长篇患者记录和医学影像（如胸部X光、组织病理学、皮肤科、眼底摄影等）
- 在MedQA基准上实现87.7%准确率，以更低的计算成本超越更大规模的模型。
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MedSigLIP
- 紧凑的4亿参数编码器，可将医学图像和文本嵌入到同一特征空间。
- 支持跨模态的分类、零样本预测及语义检索等任务。
📊 MedGemma 性能表现
| 模型 | 参数量 | 输入类型 | MedQA得分 |
|---|---|---|---|
| 4B 多模态 | 4B | 图像 + 文本 | 64.4% |
| 27B 文本模型 | 27B | 文本 | 87.7% |
| 27B 多模态 | 27B | 图像 + 文本 | 87.7% |
- 胸片报告： MedGemma 4B生成的报告在**81%**临床验证中满足病患护理的需求——诊断质量可与人工放射科医生媲美。
🔧 开源的重要性
- 隐私与部署自由： 支持本地设备或云端运行，保护数据隐私。
- 高可定制性： 可针对独特的临床需求进行微调，例如中医文本、急诊X光筛查等。
- 结果可复现： 以开源权重形式发布，支持社区稳定、可持续发展。
- 易于接入： 可通过Hugging Face、Vertex AI和GitHub获取，全球开发者都可使用。
👩 现实应用案例
- DeepHealth（美国）： 应用于胸片分诊及结节检测。
- 长庚医院（台湾）： 适配于中医文本处理场景。
- Tap Health（印度）： 用于总结医疗笔记及临床建议。
📈 价值与意义
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顶级医疗AI，上手机。 MedGemma 4B足够轻量，可运行于消费级设备，为低资源环境打开新可能。
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降低创新门槛。 小型诊所和欠发达地区可不受专有壁垒限制，接入前沿医疗AI。
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值得信赖的AI创新。 透明开放的发布模式，促进更安全、协作的医疗AI进步。
🧭 如何开始
- 访问以下平台体验：
- GitHub
- Hugging Face
- Google Vertex AI
- 选择合适模型：
- 4B适用于轻量移动端应用
- 27B适用于临床推理和深入诊断任务
- 按需微调或提示工程化。
🛑 注意事项与未来发展方向
- 非医疗器械——实际临床应用需本地验证。
- 正在积极开发领域：多图像输入、非英语支持、多轮推理等。
🧠 总结
Google的MedGemma模型是医疗AI领域的重大里程碑：多模态、精准、开放且易于获取。从胸片到皮肤科，再到临床推理，MedGemma让小型设备也能体验强大的AI辅助医疗。
原文链接： MedGemma: Our most capable open models for health AI development →