Google的Gemma AI模型发现了新的癌症治疗途径
October 17, 2025
Google和耶鲁大学的研究人员公布了C2S-Scale 27B，这是一款基于Google 开放Gemma架构开发的大规模基础模型。该模型在生物医学研究中取得了突破性进展： 它发现了一条此前未知的癌症治疗途径，并已在活细胞中得到验证。
这是AI模型实现真正_创新_科学发现的最引人注目的案例之一——过去，这一成就曾被认为遥不可及。
理解C2S-Scale 27B
新模型C2S-Scale 27B代表了AI在细胞生物学应用上的重大进步。 它被训练成能够像解读“语言”一样理解细胞数据，学习细胞行为及对药物反应的“语法”。
主要能力包括：
- 解读细胞模式： 系统能够解析单个细胞在不同生物条件下的变化。
- 预测建模： 可预测细胞对潜在治疗的反应。
- 可扩展架构： 建基于Google Gemma系列，遵循同样推动语言和视觉模型迅猛进展的扩展定律。
发现隐藏的癌症途径
研究人员给AI提出了具体挑战：
寻找能够让肿瘤在特定细胞信号下对免疫系统更可见的化合物。
C2S-Scale 27B最终识别出了_silmitasertib_， 这是一种现有药物， 此前从未被关联到癌症免疫可见性上。
在实验室实验中，AI的预测得到了验证——联合治疗使肿瘤细胞对免疫防御系统的可见性提高了约50%。
重要意义
这一实验不仅仅代表了一次成功的药物发现。它还表明：
- AI系统能够提出创新的科学假设， 而不仅是分析已有数据。
- 扩展定律同样适用于生物学模型， 重演了大语言模型领域的趋势。
- 计算生物学与实验生物学之间的界限正迅速模糊。
随着模型能力和规模的持续提升，AI驱动的生物医学发现速度有望大幅加快。
展望未来
Google与耶鲁的合作凸显了将Gemma等开放AI架构与世界一流生物数据相结合的潜力。 随着这些模型的拓展，研究人员预计将在以下领域迎来突破：
- 药物发现与再利用
- 细胞行为预测
- 精准医疗
有了AI不仅仅是解释，而是在发现生物学， 这可能标志着科学研究新纪元的开启。
来源： Google Blog – “Google and Yale AI model discovers new cancer therapy pathway”