FaceAge：人工智能通过解读你的面孔预测癌症生存率

May 16, 2025

马萨诸塞州综合医院的研究人员推出了FaceAge，这是一种从单张面部照片中估计一个人生物年龄的人工智能工具——它可以帮助医生更好地预测癌症生存结果。

FaceAge是一个深度学习系统，训练于超过58,000张健康个体（60岁及以上）的面部图像。它将皮肤纹理和肌肉紧致度等微妙特征转化为生物年龄——这一度量健康的指标比实际年龄更具洞察力。

在对超过6,000名癌症患者的研究中，研究人员发现患者的生物年龄平均比实际年龄大约高出5岁。那些FaceAge 分数较高的患者，即使在调整了性别、癌症类型和其他临床变量后，生存结果仍显著更差。

在医生测试中，将FaceAge风险评分添加到标准临床数据中提高了6个月生存率预测的准确性——从74%提高到80%。

更为惊人的是：FaceAge评分与与细胞衰老相关的基因表达相关，这表明它捕捉到的生物过程超越了表面外观或日历年数。

“这项工作表明，一张照片，比如一张简单的自拍，包含了重要的信息，可以帮助指导临床决策，”共同高级作者 Hugo Aerts博士表示。

尽管前景可期，但研究人员指出，训练数据可能尚未反映全球在年龄和种族上的多样性。仍需进一步验证以确认 FaceAge在不同人群和疾病中的表现。

尽管如此，FaceAge代表了一个迷人的前沿：将像自拍这样平常的东西转化为临床可操作的生物标志物。事实证明，面孔可能真的是你生物钟的窗户。