AI Copilots in Clinics - OpenAI and Penda Health Show Real-World Impact

人工智能能否让医疗服务变得更安全、更易获得——尤其是在资源匮乏的诊所？OpenAI 与 Penda Health 的一项新研究给出了肯定的答案。

在肯尼亚内罗毕的 Penda Health 医疗诊所进行的一次真实部署中，一款名为 AI Consult 的 AI 驱动副驾驶被引入以辅助临床医生，在接近 40,000 次病人就诊 中发挥作用。结果非常显著：使用该系统的临床医生，其诊断错误率降低了 16%，治疗错误率降低了 13%，相比未使用 AI 的同行表现更佳。

AI 副驾驶：实际应用

与传统的临床决策支持工具不同，AI Consult 系统作为一个_实时监控器_运行。它会观察临床决策过程，并及时标记潜在风险或不一致之处——但绝不会替代或强制决定治疗方案。临床医生始终保持完整的决策权。

这样的设计是其成功的关键。AI Consult 作为安全网而非僵化的规程执行者，帮助提升了临床判断力，而非取而代之。

临床医生怎么说

工作人员的反馈几乎一面倒地正面：

• 受访临床医生中有**100%**表示医疗质量得到了提升。
• 75% 的受访者称该工具带来了“显著影响”。
• 很多人认为 AI 是宝贵的学习资源，让他们在工作中持续成长。

这个系统同样增强了信心。一位医生说，AI 副驾驶带来了“让我确定自己走在正确轨道上的放心”——这在高压力环境下至关重要。

为什么有效？

AI Consult 的成功并不仅仅因为采用了强大的模型（OpenAI 使用的是 GPT-4o）。真正发挥作用的是以下三个关键因素：

1. 有能力的 AI 模型，能理解临床细节与复杂性。
2. 契合工作流程的集成，提升而非干扰病人护理过程。
3. 个性化、实践性的培训，帮助临床医生建立信任并理解系统。

以人为本的部署方案确保了该工具是在支持而非增加一线医护人员负担。

为什么这很重要？

这项合作不仅是肯尼亚诊所的胜利，也是 AI 融入全球医疗的蓝本。它证明：

• AI 可以在真实临床环境下安全、高效地部署。
• 以人为本的设计和培训与模型本身同等重要。
• 临床医生的信任是采纳和产生影响的基础。

随着 AI 工具在世界各地的医院和诊所越来越普及，本案例研究强调，周到的设计、流程契合以及尊重临床决策自主权对于提升医疗质量至关重要。

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阅读 OpenAI 发布的原始公告： AI clinical copilot: Penda Health