人工智能增强乳腺癌筛查：里程碑研究突显突破

来自德国吕贝克大学的研究人员在乳腺癌筛查中实施人工智能（AI）的最大现实世界研究中做出了突破性发现。此研究发布在《自然医学》上，展示了人工智能如何显著提高癌症检测率并简化筛查流程。研究涉及超过460,000名女性筛查和119名放射科医生，为人工智能对医疗保健的变革性影响提供了有力证据。

点击此处阅读原始研究

研究的主要发现

1. 癌症检测率：采用人工智能辅助的放射科医生实现了每1,000次筛查中6.7的乳腺癌检测率，与传统双重读数相比，提升了17.6%。这一增幅是在早期癌症检测中的重要一步，可能通过及时干预挽救更多生命。

2. 活检准确性提高：在下达的活检中，人工智能支持的筛查确认65%的病例为癌症，而没有使用人工智能的筛查确认比例为59%。这一改善减少了不必要的程序，并帮助确保患者更快地接受适当的护理。

3. 简化工作流程和节省时间：人工智能启用的工作流程使得阅读时间减少了43%。审阅人工智能标记的“正常”病例的放射科医生每次筛查只需16秒，而对需要更深入分析的病例则需30秒。这样的效率可能有助于解决放射学专业人员的全球短缺问题。

研究设计与实施

该研究于2021年7月至2023年2月进行，嵌入在德国的国家乳腺癌筛查项目中。放射科医生可以自由选择是否使用人工智能，从而允许人工智能支持的读数与传统读数之间进行直接比较。

该人工智能系统的主要特点包括：

• 正常分流：人工智能将乳腺X线照片标记为“高度不怀疑”，以加快审查，减少工作量而不影响准确性。
• 安全网警报：对于可疑病例，人工智能提供局部警报，并提示放射科医生重新评估其决定，确保细微异常不会被忽视。

对医疗行业的更广泛影响

该研究强调了人工智能在医疗保健中的日益潜力：

• 改善结果：通过提高准确性和减少假阳性，人工智能减轻了患者的焦虑并减少了不必要的医疗干预。
• 资源优化：更快的读数和简化的工作流程使放射科医生能够专注于复杂病例，解决全球熟练专业人员的短缺。
• 可扩展性：该研究的现实世界实施表明，人工智能可以有效地融入国家筛查项目，为全球推广铺平道路。

为什么这很重要

人工智能正在彻底改变医学和医疗保健的几乎每个方面，从诊断到治疗规划。这项研究强调了人工智能在改善患者结果和操作效率方面的切实好处。随着人工智能成为医疗保健的一个重要组成部分，抵制其采用可能成为质量护理的重大障碍。

患者和医疗提供者都可以从这些进展中受益，但该研究也提出了关于人类监督的作用以及自动化与专业知识之间平衡的重要问题。虽然人工智能提供了巨大的希望，但其整合必须遵循严格的标准和伦理考虑。

医学中人工智能的未来

该研究标志着向增强型医疗保健迈进的一座里程碑。除了乳腺癌筛查外，类似技术正在探索用于其他癌症、慢性疾病甚至外科手术规划。来自吕贝克大学的研究结果强调了对人工智能研究的持续投资及其在临床实践中谨慎整合的重要性。

随着我们向一个人工智能在医疗保健中发挥日益重要角色的未来迈进，这项研究提供了希望和利用技术改善全球生活的路线图。