SEQUOIA AI, 유전자 발현 예측으로 암 진단 혁신

스탠포드 의학 연구자들은 SEQUOIA라는 AI 기반 도구를 소개했습니다. 이 도구는 일상적인 생검 이미지를 사용하여 종양 세포에서 수천 개 유전자의 활동을 예측합니다. 이 돌파구는 전통적으로 고비용의 유전체 검사를 요구하는 암 진단 및 치료 계획과 관련된 시간과 비용을 상당히 줄일 수 있습니다.

암 진단의 혁신

전통적으로 암의 유전자 원인을 파악하기 위해 종양 생검에서 RNA를 시퀀싱해야 합니다. 이 과정은 비용이 많이 들고 시간이 많이 소요됩니다. SEQUOIA는 혈청 염색된 생검 슬라이드의 시각적 패턴을 분석하여 이 과정을 우회합니다. 이를 통해 인간의 눈으로는 보이지 않는 유전자 발현 패턴을 식별하여 임상 의사 결정을 더 빠르게 할 수 있도록 합니다.

"이 소프트웨어는 치료 결정 가속화와 동시에 건강 관리 시스템에 수천 달러를 절약할 수 있습니다,"라고 연구의 수석 저자 올리비에 제바르트 박사는 말했습니다.

SEQUOIA의 작동 방식

SEQUOIA는 16개 암종에 걸쳐 7,500개 이상의 종양 샘플 데이터 세트를 사용하여 개발되었습니다. 이 AI 모델은 생검 이미지를 기반으로 15,000개 이상의 유전자의 활성화를 예측합니다. 유방암의 경우, SEQUOIA는 염색된 슬라이드만으로 FDA 승인 유전체 테스트인 MammaPrint의 결과를 정확히 재현하여 위험 점수를 예측했습니다.

일부 암의 경우, SEQUOIA는 실제 유전자 발현 데이터와 80%의 상관관계를 달성했습니다. 또한, 다양한 종양 영역 간의 유전적 변이를 제공하는 종양의 시각적 유전적 지도를 제공합니다.

임상적 잠재력 및 미래의 응용

SEQUOIA는 아직 임상 사용 준비가 되지 않았지만, 종양학에서 큰 도약을 나타냅니다. 이 AI 모델은 모든 암 유형에 걸쳐 더 넓은 응용을 위해 다듬어지고 있으며, 고비용 유전자 검사에 대한 의존도를 잠재적으로 줄일 수 있습니다.

SEQUOIA와 같은 AI 기술이 발전함에 따라, 더 빠르고 접근 가능하며 비용 효율적인 암 치료의 미래를 약속합니다.

참고

자세한 내용은 스탠포드 의학을 방문하십시오.