FaceAge: AI가 당신의 얼굴을 읽어 암 생존율을 예측합니다

매사추세츠 종합병원 브리검의 연구자들이 FaceAge를 소개했습니다. 이 AI 도구는 단일 얼굴 사진에서 개인의 생물학적 나이를 추정하며, 이를 통해 의사들이 암 생존율 결과를 더 잘 예측할 수 있도록 도와줍니다.

FaceAge란 무엇인가?

FaceAge는 60세 이상의 건강한 개인으로부터 수집된 58,000개 이상의 얼굴 이미지를 통해 훈련된 심층 학습 시스템입니다. 피부 질감과 근육 톤과 같은 미세한 특징을 생물학적 나이로 변환하는데, 이는 시간의 흐름에 따른 나이보다 건강을 더 잘 측정한 것입니다.

6,000명 이상의 암 환자를 대상으로 한 연구에서, 연구자들은 환자들이 평균적으로 실제 나이보다 약 5세 더 늙어 보인다는 것을 발견했습니다. FaceAge 점수가 높은 환자들은 성별, 암 유형, 기타 임상 변수를 조정한 후에도 생존율 결과가 상당히 나빴습니다.

왜 중요한가?

의사 시험에서 FaceAge 위험 점수는 표준 임상 데이터에 추가되었을 때 6개월 생존 예측의 정확도를 74%에서 80%로 향상시켰습니다.

더욱 주목할 만한 것은 FaceAge 점수가 세포 노화와 연관된 유전자의 발현과 상관관계가 있다는 점으로, 이는 외부 모습이나 연도를 넘어서는 생물학적 과정을 포착한다는 것을 시사합니다.

"이 연구는 간단한 셀카와 같은 사진이 임상적 의사 결정에 도움이 될 수 있는 중요한 정보를 포함하고 있음을 보여줍니다,"라고 공동 수석 저자인 후고 에르츠 박사는 말했습니다.

다음 단계는 무엇인가?

유망하긴 하지만, 연구자들은 훈련 데이터가 아직 전 세계의 나이와 인종적 다양성을 반영하지 못할 수 있다고 주목합니다. 다양한 인구와 질병에 걸쳐 FaceAge의 성능을 확인하기 위해 추가 검증이 필요합니다.

그럼에도 불구하고 FaceAge는 매력적인 경계를 대표합니다: 셀카와 같은 평범한 것을 임상적으로 실행 가능한 바이오 마커로 전환하는 것입니다. 얼굴은 실질적으로 당신의 생물학적 시계를 들여다볼 수 있는 창이 될 수 있습니다.

🧠 전체 연구를 읽어보세요 _The Lancet Digital Health_에서: https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(25)00042-1/fulltext